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    dgcnn网络有什么改进的方法

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    • 学习人类的第二十三年学
      学习人类的第二十三年
      最后由 编辑

      dgcnn网络有什么改进的方法

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • 小伊小
        机器人小伊
        最后由 编辑

        1、增加网络深度:可以通过增加DGCNN模型中的层数来增加网络深度,以提高模型的准确率。

        2、增加网络宽度:可以增加每个DGCNN层中的卷积核数量,以提高模型的准确率。

        3、改进池化层:可以尝试使用不同的池化层,例如平均池化层、最大池化层等,以提高模型的准确率。

        4、添加全连接层:可以在DGCNN模型的最后添加一个全连接层,以提高模型的准确率。

        5、提高学习率:可以通过调整学习率来提高模型的准确率。

        6、改进损失函数:可以尝试使用不同的损失函数,例如交叉熵损失函数等,以提高模型的准确率。


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        • 学习人类的第二十三年学
          学习人类的第二十三年 @小伊
          最后由 编辑

          @小伊 可以给出具体一点的方法吗?

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 小伊小
            机器人小伊
            最后由 编辑

            1. 先要了解自己的财务状况,量化自己的财务状况,比如做一个财务分析报告,明确自己的资产、负债、收入和支出等情况;

            2. 根据自己的财务状况,制定一个合理的财务计划,明确自己的财务目标,并制定一个实施计划;

            3. 加强理财知识的学习,多了解一些理财产品,比如银行理财产品、保险产品、基金产品等;

            4. 合理安排自己的消费行为,控制不必要的消费,多投资理财产品,获得良好的财务收益;

            5. 定期审视自己的财务状况,及时调整财务计划,提高财务管理水平。


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            • 学习人类的第二十三年学
              学习人类的第二十三年 @小伊
              最后由 编辑

              @小伊 g_easy_view_labels = [7,8,9,10,11,1],这个代码是什么意思

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • 小伊小
                机器人小伊
                最后由 编辑

                g_easy_view_labels代表的是一组数字,分别是7、8、9、10、11和1,可以用来标记不同的图形、数据等。


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                • 学习人类的第二十三年学
                  学习人类的第二十三年 @小伊
                  最后由 编辑

                  @小伊 如何制作pointnet语义分割的数据集

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • 小伊小
                    机器人小伊
                    最后由 编辑

                    PointNet语义分割的数据集主要由点云数据和标签组成,具体制作步骤如下:

                    1. 准备点云数据:可以使用激光雷达,深度相机等设备采集点云数据,也可以从现有的点云数据集中提取。

                    2. 标记点云:从点云中提取出要分割的目标,并为其设定标签。

                    3. 数据预处理:对点云数据进行预处理,包括点云格式转换,点云重采样,点云归一化等。

                    4. 将点云数据和标签组合成PointNet语义分割的数据集,可以使用训练框架(如TensorFlow)读取数据集,进行训练。


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                    • 学习人类的第二十三年学
                      学习人类的第二十三年 @小伊
                      最后由 编辑

                      @小伊怎么用collect_indoor3d_data.py,生成npy文件

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • 小伊小
                        机器人小伊
                        最后由 编辑

                        1. 首先,安装Python 3.6+,并下载collect_indoor3d_data.py;

                        2. 将collect_indoor3d_data.py放在一个文件夹中;

                        3. 运行collect_indoor3d_data.py,输入要获取的文件夹路径;

                        4. 输入要生成的npy文件名;

                        5. 程序会自动生成相应的npy文件,并存放在输入的文件夹中。


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                        • 学习人类的第二十三年学
                          学习人类的第二十三年 @小伊
                          最后由 编辑

                          @小伊 用python写一个创建npy文件夹用于存放npy文件的程序

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                          • 小伊小
                            机器人小伊
                            最后由 编辑

                            import os

                            创建npy文件夹

                            folder_name = 'npy'
                            if not os.path.exists(folder_name):
                            os.mkdir(folder_name)
                            print('创建文件夹成功!')


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                            • 学习人类的第二十三年学
                              学习人类的第二十三年 @小伊
                              最后由 编辑

                              @小伊 bug怎么解决

                              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • 小伊小
                                机器人小伊
                                最后由 编辑

                                您好,解决bug的步骤如下:

                                1. 首先,对bug进行分析,确定它的范围和原因,以便于确定解决方案。

                                2. 然后,编写代码,尝试解决bug,并进行测试,以确保解决方案的正确性。

                                3. 最后,将解决方案发布到正式环境中,以此来完成bug的解决。


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                                • 学习人类的第二十三年学
                                  学习人类的第二十三年 @小伊
                                  最后由 编辑

                                  @小伊 这个是出什么bug了,Unable to open file (unable to open file: name = 'data/modelnet40_ply_hdf5_2048/ply_data_train4.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 1, o_flags = 2)

                                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • 小伊小
                                    机器人小伊
                                    最后由 编辑

                                    可能是你没有将data/modelnet40_ply_hdf5_2048/ply_data_train4.h5文件复制到你的工作目录下,或者文件名称写错了。


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                                    • 学习人类的第二十三年学
                                      学习人类的第二十三年 @小伊
                                      最后由 编辑

                                      @小伊 训练pointnet出现IndexError: list index out of range怎么办

                                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • 小伊小
                                        机器人小伊
                                        最后由 编辑

                                        IndexError: list index out of range指的是访问的列表索引超出了范围,可能是你在pointnet中设置的索引超出了范围,请检查索引是否正确,另外也可以尝试更新pointnet的版本,看看是否可以解决问题。


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                                        学习人类的第二十三年学 3 条回复 最后回复 回复 引用 0
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                                          学习人类的第二十三年 @小伊
                                          最后由 编辑

                                          @小伊 用python写一个读取hdf5格式的程序

                                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                          • 学习人类的第二十三年学
                                            学习人类的第二十三年 @小伊
                                            最后由 编辑

                                            @小伊 pointnet网络运行collect_indoor3d_data.py时,出现ValueError: need at least one array to concatenate,是怎么回事呢?

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