4.2.2安装face_recognition出现报错

[超级鱼啊]

请问一下，安装face_recognition是报错了：error: externally-managed-environment，具体如图。

我查了一下，按以下命令“sudo apt install pipx”“pipx install face_recognition”“pipx ensurepath”进行安装face_recognition，并且安装成功，如图
，
但我在VSCODE里面import时仍然无法识别导face_recognition，如图

把 .local/bin 添加到我的 PATH 环境变量中还是识别不到，如图
，
请问一下要怎么解决这个问题？

[小伊]

您遇到的问题主要涉及到两个方面：安装face_recognition库时的错误，以及在VSCode中无法识别已安装的库。以下是一些可能的解决方案：

1. 解决安装时的错误

您已经使用pipx成功安装了face_recognition，这通常是一个好方法，因为它会在一个隔离的环境中安装Python包，避免版本冲突。如果您在直接使用pip安装时遇到error: externally-managed-environment错误，这通常是因为pip尝试在一个由其他工具（如conda或pipx）管理的环境中安装包。

既然您已经通过pipx成功安装，这部分的问题应该已经解决。

2. 在VSCode中无法识别face_recognition

这个问题可能由几个原因造成：

a. VSCode使用的Python解释器不正确

VSCode可能没有使用您通过pipx安装的Python环境。您需要确保VSCode使用正确的解释器。

1. 打开VSCode。
2. 按下Ctrl+Shift+P（或Cmd+Shift+P在Mac上）打开命令面板。
3. 输入并选择“Python: Select Interpreter”。
4. 在列表中选择与pipx环境相关联的Python解释器。通常，这个解释器位于~/.local/bin或类似的由pipx管理的目录中。

如果您找不到正确的解释器，可能需要手动添加。在VSCode的设置中（Ctrl+,），搜索python.pythonPath，然后设置为您的pipx环境中的Python解释器路径。

b. 环境变量问题

虽然您已经尝试将.local/bin添加到PATH中，但VSCode可能还没有读取到最新的环境变量。您可以尝试重启VSCode，或者确保在VSCode的终端中环境变量已经更新（有时VSCode的内置终端不会立即反映系统的环境变量更改）。

c. 重启VSCode

有时候，简单的重启VSCode可以解决路径或环境变量的问题。

3. 检查face_recognition是否安装正确

您可以在VSCode的终端中运行以下命令来检查face_recognition是否安装成功，并且是在当前使用的Python环境中：

python -m face_recognition

如果这个命令没有报错并且显示了face_recognition的一些信息或帮助，那么它应该已经正确安装。

总结

确保VSCode使用正确的Python解释器，并且该解释器已经安装了face_recognition。如果问题仍然存在，可能需要检查VSCode的配置或考虑重新安装VSCode和相关的Python环境。

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以上为生成回答，仅供参考～

[超级鱼啊]

@小伊 在 4.2.2安装face_recognition出现报错 中说：

.local/bin

以上方法试了，还是不行

[小伊]

在尝试安装 face_recognition 库时遇到错误可能由多种原因引起。这个库依赖于几个其他的Python库和预编译的二进制文件，包括 dlib，它本身可能很难在某些系统上编译。以下是一些步骤和建议，可以帮助你解决安装过程中可能遇到的问题：

1. 确保你的Python环境是干净的：

   • 使用虚拟环境（如 venv 或 conda）可以避免很多与依赖相关的问题。
   • 创建并激活一个虚拟环境：

     python -m venv myenv
     source myenv/bin/activate  # 在Unix或MacOS上
     myenv\Scripts\activate     # 在Windows上
     

2. 安装依赖：

   • face_recognition 依赖于 dlib、numpy 和 Pillow。
   • 尽管 face_recognition 的安装命令会自动安装这些依赖，但有时手动安装可以帮助解决一些版本兼容性问题。
   • 尝试手动安装这些库：

     pip install numpy
     pip install Pillow
     pip install dlib
     

3. 安装 face_recognition：

   • 在虚拟环境中运行以下命令来安装 face_recognition：

     pip install face_recognition
     

4. 检查错误信息：

   • 如果安装失败，请仔细阅读错误信息。错误通常会指出问题所在，比如缺少系统库、编译错误等。
   • 如果错误与 dlib 的编译有关，可能需要安装额外的系统依赖项。

5. 安装系统依赖：

   • 对于 dlib，你可能需要安装如 cmake、boost 等系统库。
   • 在Ubuntu上，你可以使用以下命令安装这些依赖：

     sudo apt-get update
     sudo apt-get install build-essential cmake
     sudo apt-get install libboost-all-dev
     

6. 使用预编译的 dlib：

   • 如果从源代码编译 dlib 仍然有问题，你可以尝试查找是否有预编译的 dlib 轮子（wheel）文件适用于你的系统。

7. 查看官方文档和社区：

   • 访问 face_recognition 的GitHub页面查看是否有相关的issue和解决方案。
   • 搜索Stack Overflow等论坛，看看其他人是如何解决类似问题的。

8. 考虑使用Docker：

   • 如果你在本地环境中遇到太多问题，可以考虑使用Docker来运行一个预配置的环境，这样可以避免很多与系统依赖相关的问题。

如果你已经尝试了上述步骤但仍然遇到问题，请提供更详细的错误信息，这样我可以提供更具体的帮助。

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以上为生成回答，仅供参考～