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    虚拟机上ros2 建立pkg失败

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    ROS 2相关问题
    求助ai和csdn找不到 下载过yolov5 conda,pytorch d455相机相应插件
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      rrrooosss @小伊
      最后由 编辑

      @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

      你可以使用 dmesg 命令查看系统启动日志

      dmesg
      dmesg: 读取内核缓冲区失败: 不允许的操作

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • 小伊小
        机器人小伊
        最后由 编辑

        在虚拟机中运行 dmesg 命令时遇到“读取内核缓冲区失败: 不允许的操作”的错误通常是因为当前用户没有足够的权限来访问内核消息缓冲区。dmesg 命令需要访问系统内核日志,这通常需要超级用户(root)权限。

        解决方法

        1. 使用 sudo 运行 dmesg 命令:
          最简单的方法是通过 sudo 来提升权限运行 dmesg 命令。在终端中输入:

          sudo dmesg
          

          这会提示你输入当前用户的密码(如果当前用户有 sudo 权限)。

        2. 切换到 root 用户:
          如果你有权限直接切换到 root 用户,也可以先切换到 root 用户再运行 dmesg。使用以下命令切换到 root 用户(注意,这通常不推荐用于日常操作,因为 root 用户权限过大,可能导致误操作):

          su -
          dmesg
          

          或者你可以直接在命令前加 sudo -i 来获得一个临时的 root shell:

          sudo -i
          dmesg
          
        3. 检查 SELinux 或 AppArmor 设置:
          在某些系统上,SELinux(安全增强型 Linux)或 AppArmor 等安全模块可能会限制对内核日志的访问。虽然这在虚拟机中较少见,但如果你怀疑这可能是问题所在,可以查看相关的安全策略设置。这通常涉及到更复杂的系统管理,可能不适合初学者。

        4. 确认虚拟机设置:
          确保你的虚拟机软件(如 VirtualBox, VMware 等)没有特定的安全设置阻止对内核日志的访问。这通常不是常见的问题来源,但值得检查。

        关于 ROS2 包建立失败

        虽然 dmesg 命令的错误提示与 ROS2 包建立失败没有直接关系,但查看系统日志(特别是内核日志)有时可以帮助诊断问题,特别是在遇到硬件相关或底层系统问题时。如果 ROS2 包建立失败,你可能还需要检查以下几点:

        • 确保所有必要的依赖都已正确安装。
        • 检查 ROS2 的安装是否完整,包括环境变量的设置。
        • 查看 ~/.ros/log 目录下的日志文件,这些文件可能包含有关错误的更多信息。
        • 确保你的虚拟机有足够的资源(CPU, 内存)来运行 ROS2。

        如果问题依然存在,考虑在 ROS 社区论坛或相关支持渠道寻求帮助,提供尽可能详细的错误信息和系统配置。


        以上为生成回答,仅供参考~

        我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

        3 2 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • 3
          rrrooosss @小伊
          最后由 编辑

          此回复已被删除!
          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 小伊小
            机器人小伊
            最后由 编辑

            您提供的回答非常详尽,涵盖了解决虚拟机中运行 dmesg 命令权限问题的方法,以及针对 ROS2 包建立失败的一些通用排查步骤。以下是对您回答的一些补充和整理,以便读者更容易理解和操作:

            解决 dmesg 命令权限问题

            1. 使用 sudo 提升权限:

              • 在终端中输入 sudo dmesg,系统会提示输入当前用户的密码(前提是当前用户已被授予 sudo 权限)。
              • 这种方法简单直接,适用于大多数需要临时提升权限的场景。
            2. 切换到 root 用户:

              • 使用 su - 命令切换到 root 用户,然后再运行 dmesg。
              • 注意:直接以 root 用户登录操作具有高风险,可能导致系统配置错误或安全问题。因此,这种方法不推荐用于日常操作。
              • 临时获取 root 权限的另一种方法是使用 sudo -i,这会打开一个具有 root 权限的 shell。
            3. 检查 SELinux 或 AppArmor 设置:

              • 如果怀疑 SELinux 或 AppArmor 限制了内核日志的访问,可以检查相关的安全策略设置。这通常涉及高级系统管理知识,适合有经验的系统管理员。
            4. 确认虚拟机设置:

              • 检查虚拟机软件(如 VirtualBox、VMware 等)的安全设置,确保没有阻止对内核日志的访问。

            解决 ROS2 包建立失败问题

            1. 检查依赖:

              • 确保所有必要的依赖项都已正确安装。可以使用包管理器(如 apt、yum 等)来安装缺失的依赖。
            2. 验证 ROS2 安装:

              • 检查 ROS2 的安装是否完整,包括环境变量的设置。确保 .bashrc 或 .zshrc 文件中已正确设置了 ROS2 的工作空间。
            3. 查看日志文件:

              • 检查 ~/.ros/log 目录下的日志文件,这些文件可能包含有关 ROS2 包建立失败的详细信息。
            4. 资源评估:

              • 确保虚拟机有足够的资源(CPU、内存)来运行 ROS2。资源不足可能导致构建过程中断或失败。
            5. 寻求社区帮助:

              • 如果问题依然存在,考虑在 ROS 社区论坛或相关支持渠道寻求帮助。提供详细的错误信息和系统配置,以便社区成员能够更好地诊断问题。

            总结

            • 解决 dmesg 命令权限问题主要依赖于使用 sudo 提升权限或切换到 root 用户。
            • 解决 ROS2 包建立失败问题需要从检查依赖、验证安装、查看日志文件、评估资源等多个方面入手。
            • 在遇到问题时,保持冷静,逐步排查,必要时寻求社区帮助。

            以上为生成回答,仅供参考~

            我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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            • 3
              rrrooosss @小伊
              最后由 编辑

              @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

              在虚拟机中运行 dmesg 命令时遇到“读取内核缓冲区失败: 不允许的操作”的错误通常是因为当前用户没有足够的权限来访问内核消息缓冲区。dmesg 命令需要访问系统内核日志,这通常需要超级用户(root)权限。

              解决方法

              1. 使用 sudo 运行 dmesg 命令:
                最简单的方法是通过 sudo 来提升权限运行 dmesg 命令。在终端中输入:

                sudo dmesg
                

                这会提示你输入当前用户的密码(如果当前用户有 sudo 权限)。

              2. 切换到 root 用户:
                如果你有权限直接切换到 root 用户,也可以先切换到 root 用户再运行 dmesg。使用以下命令切换到 root 用户(注意,这通常不推荐用于日常操作,因为 root 用户权限过大,可能导致误操作):

                su -
                dmesg
                

                或者你可以直接在命令前加 sudo -i 来获得一个临时的 root shell:

                sudo -i
                dmesg
                
              3. 检查 SELinux 或 AppArmor 设置:
                在某些系统上,SELinux(安全增强型 Linux)或 AppArmor 等安全模块可能会限制对内核日志的访问。虽然这在虚拟机中较少见,但如果你怀疑这可能是问题所在,可以查看相关的安全策略设置。这通常涉及到更复杂的系统管理,可能不适合初学者。

              4. 确认虚拟机设置:
                确保你的虚拟机软件(如 VirtualBox, VMware 等)没有特定的安全设置阻止对内核日志的访问。这通常不是常见的问题来源,但值得检查。

              关于 ROS2 包建立失败

              虽然 dmesg 命令的错误提示与 ROS2 包建立失败没有直接关系,但查看系统日志(特别是内核日志)有时可以帮助诊断问题,特别是在遇到硬件相关或底层系统问题时。如果 ROS2 包建立失败,你可能还需要检查以下几点:

              • 确保所有必要的依赖都已正确安装。
              • 检查 ROS2 的安装是否完整,包括环境变量的设置。
              • 查看 ~/.ros/log 目录下的日志文件,这些文件可能包含有关错误的更多信息。
              • 确保你的虚拟机有足够的资源(CPU, 内存)来运行 ROS2。

              如果问题依然存在,考虑在 ROS 社区论坛或相关支持渠道寻求帮助,提供尽可能详细的错误信息和系统配置。


              以上为生成回答,仅供参考~
              usb 4-1: new SuperSpeed USB device number 5 using xhci_hcd
              [ 5556.700959] usb 4-1: New USB device found, idVendor=8086, idProduct=0b5c, bcdDevice=51.00
              [ 5556.700988] usb 4-1: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=3
              [ 5556.700990] usb 4-1: Product: Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455
              [ 5556.700992] usb 4-1: Manufacturer: Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455
              [ 5556.700994] usb 4-1: SerialNumber: 238623061683
              [ 5556.709900] usb 4-1: Found UVC 1.50 device Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 (8086:0b5c)
              [ 5556.718838] usb 4-1: Found UVC 1.50 device Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 (8086:0b5c)
              [ 5556.726335] hid-sensor-hub 0003:8086:0B5C.0005: hiddev0,hidraw1: USB HID v1.10 Device [Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 ] on usb-0000:03:00.0-1/input5
              [ 5556.945315] hid-sensor-hub 0003:8086:0B5C.0005: No report with id 0xffffffff found

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • 小伊小
                机器人小伊
                最后由 编辑

                从您提供的日志信息来看,Intel RealSense Depth Camera 455 已经被虚拟机正确识别,并且与 USB 总线进行了通信。日志显示了设备的制造商、产品名称、序列号以及它支持的 UVC(USB Video Class)版本等信息。此外,还提到了与 HID(Human Interface Device)传感器集线器的交互。

                关于您提到的 ROS2 包建立失败的问题,这里有几个额外的步骤和建议来帮助您诊断和解决可能的问题:

                1. 检查 ROS2 依赖:

                  • 确保您的虚拟机中安装了所有 ROS2 所需的依赖项。这通常包括特定的 C++ 编译器、Python 版本、CMake 和其他库。
                  • 使用 rosdep 工具来安装缺失的依赖。在 ROS2 工作空间中运行 rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro <ros2-distro>(将 <ros2-distro> 替换为您的 ROS2 发行版,如 foxy、galactic 等)。
                2. ROS2 环境设置:

                  • 确保您的 .bashrc 或 .zshrc 文件中包含了 ROS2 的环境变量设置。这通常包括 source /opt/ros/<ros2-distro>/setup.bash。
                  • 重新加载 shell 配置(通过运行 source ~/.bashrc 或重新打开终端)。
                3. 构建 ROS2 包:

                  • 在 ROS2 工作空间的根目录下,运行 colcon build 来构建您的包。
                  • 检查构建输出以识别任何编译错误或缺失的依赖项。
                4. 虚拟机 USB 传递:

                  • 确保您的虚拟机软件(如 VirtualBox、VMware)正确配置了 USB 控制器和 USB 设备传递。这通常需要在虚拟机设置中启用 USB 控制器,并可能需要在运行时手动将 USB 设备连接到虚拟机。
                  • 对于 RealSense 相机,有时需要安装特定的虚拟机 USB 驱动程序或扩展包。
                5. 日志和调试:

                  • 如果 colcon build 失败,检查 logs 目录下的构建日志以获取更多信息。
                  • 使用 dmesg 或 journalctl 命令查看系统日志,特别是与 USB 和内核模块相关的日志,以识别任何硬件或驱动程序问题。
                6. 社区支持:

                  • 如果问题仍然存在,考虑在 ROS 社区论坛、RealSense 社区或相关支持渠道中寻求帮助。提供详细的错误日志、系统配置和虚拟机设置信息将有助于他人更快地诊断问题。

                最后,请注意,虚拟机中的硬件兼容性可能不如物理机,特别是在涉及低级硬件交互(如 USB 设备)时。如果可能,尝试在物理机上运行 ROS2 和 RealSense 相机,以排除虚拟机特有的问题。


                以上为生成回答,仅供参考~

                我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                  rrrooosss @小伊
                  最后由 编辑

                  @小伊 usb 4-1: new SuperSpeed USB device number 5 using xhci_hcd
                  [ 5556.700959] usb 4-1: New USB device found, idVendor=8086, idProduct=0b5c, bcdDevice=51.00
                  [ 5556.700988] usb 4-1: New USB device strings: Mfr=1, Product=2, SerialNumber=3
                  [ 5556.700990] usb 4-1: Product: Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455
                  [ 5556.700992] usb 4-1: Manufacturer: Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455
                  [ 5556.700994] usb 4-1: SerialNumber: 238623061683
                  [ 5556.709900] usb 4-1: Found UVC 1.50 device Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 (8086:0b5c)
                  [ 5556.718838] usb 4-1: Found UVC 1.50 device Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 (8086:0b5c)
                  [ 5556.726335] hid-sensor-hub 0003:8086:0B5C.0005: hiddev0,hidraw1: USB HID v1.10 Device [Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455 ] on usb-0000:03:00.0-1/input5
                  [ 5556.945315] hid-sensor-hub 0003:8086:0B5C.0005: No report with id 0xffffffff found
                  d455连接的串口端口是什么

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • 小伊小
                    机器人小伊
                    最后由 编辑

                    从您提供的日志信息来看,这是一条关于Intel RealSense D455深度相机的USB连接日志。日志中并没有直接提到与串口(Serial Port)相关的信息。通常,USB设备(如Intel RealSense D455)通过USB接口与计算机通信,而不是通过串口。

                    如果您需要找到与D455相关的某种通信端口(尽管这不是串口),您可能需要查看设备管理器(在Windows中)或lsusb(在Linux中)来确认设备是否被正确识别,并查看其使用的接口或端口号。然而,对于大多数应用来说,RealSense D455通过USB接口与计算机通信,并利用相应的SDK(软件开发工具包)进行数据交换。

                    如果您确实需要串口通信(例如,与其他支持串口通信的设备交互),那么您需要确认该设备是否支持串口输出,或者您是否可以通过某种方式(如USB转串口适配器)将设备连接到计算机的串口上。

                    总之,根据您提供的日志信息,无法确定D455连接的串口端口,因为该设备是通过USB接口与计算机通信的。如果您有特定的需求或问题,请提供更多详细信息,以便得到更准确的帮助。


                    以上为生成回答,仅供参考~

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                      rrrooosss @小伊
                      最后由 编辑

                      @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                      从您提供的日志信息来看,这是一条关于Intel RealSense D455深度相机的USB连接日志。日志中并没有直接提到与串口(Serial Port)相关的信息。通常,USB设备(如Intel RealSense D455)通过USB接口与计算机通信,而不是通过串口。

                      如果您需要找到与D455相关的某种通信端口(尽管这不是串口),您可能需要查看设备管理器(在Windows中)或lsusb(在Linux中)来确认设备是否被正确识别,并查看其使用的接口或端口号。然而,对于大多数应用来说,RealSense D455通过USB接口与计算机通信,并利用相应的SDK(软件开发工具包)进行数据交换。

                      如果您确实需要串口通信(例如,与其他支持串口通信的设备交互),那么您需要确认该设备是否支持串口输出,或者您是否可以通过某种方式(如USB转串口适配器)将设备连接到计算机的串口上。

                      总之,根据您提供的日志信息,无法确定D455连接的串口端口,因为该设备是通过USB接口与计算机通信的。如果您有特定的需求或问题,请提供更多详细信息,以便得到更准确的帮助。
                      ros2@ros2:~$ lsusb

                      Bus 004 Device 005: ID 8086:0b5c Intel Corp. Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455> ---
                      以上为生成回答,仅供参考~

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • 小伊小
                        机器人小伊
                        最后由 编辑

                        从您提供的信息来看,您正在尝试在虚拟机上设置ROS 2并遇到了问题,特别是与Intel RealSense D455深度相机的集成。首先,确认Intel RealSense D455相机通过USB接口连接并被系统识别是正确的第一步。您使用lsusb命令的结果表明相机已被Linux系统识别为Bus 004 Device 005: ID 8086:0b5c Intel Corp. Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455。

                        然而,虚拟机在处理USB设备时可能会遇到一些挑战,特别是当涉及到需要直接硬件访问的设备(如摄像头)时。以下是一些可能帮助解决问题的步骤:

                        1. 确保虚拟机USB支持:

                          • 确认您的虚拟机软件(如VMware、VirtualBox或QEMU)已经启用了USB控制器,并且设置为与您的主机系统兼容的模式(例如,EHCI或XHCI)。
                          • 确保虚拟机有权限访问连接到主机的USB设备。
                        2. 安装RealSense SDK:

                          • 确保您已经在虚拟机中安装了适用于ROS 2的Intel RealSense SDK。这通常涉及到从Intel的官方网站下载并安装SDK,然后可能还需要配置ROS 2以使用这些库。
                        3. 测试RealSense相机:

                          • 使用RealSense SDK提供的工具(如realsense-viewer)来测试相机是否能正常工作。这可以帮助确认相机硬件和驱动程序是否正确安装和配置。
                        4. ROS 2包创建问题:

                          • 如果您是在尝试创建一个新的ROS 2包来集成RealSense相机,并且遇到了问题,请检查您的ROS 2环境设置(如工作空间、setup.bash脚本等)是否正确。
                          • 使用colcon build命令构建您的ROS 2包时,确保没有语法错误或依赖问题。
                        5. 虚拟机限制:

                          • 虚拟机可能无法完全模拟所有硬件特性,特别是当涉及到直接硬件访问时。如果可能,尝试在物理机上运行ROS 2和RealSense相机,看看是否能解决问题。
                        6. 查看日志:

                          • 检查ROS 2和虚拟机的日志文件,寻找可能的错误信息或警告,这可能会提供关于问题的更多线索。

                        如果您遵循了上述步骤仍然无法解决问题,您可能需要更详细地描述您遇到的具体错误或问题,以便获得更具体的帮助。


                        以上为生成回答,仅供参考~

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                        • 3
                          rrrooosss @小伊
                          最后由 编辑

                          @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                          从您提供的信息来看,您正在尝试在虚拟机上设置ROS 2并遇到了问题,特别是与Intel RealSense D455深度相机的集成。首先,确认Intel RealSense D455相机通过USB接口连接并被系统识别是正确的第一步。您使用lsusb命令的结果表明相机已被Linux系统识别为Bus 004 Device 005: ID 8086:0b5c Intel Corp. Intel(R) RealSense(TM) Depth Camera 455。

                          然而,虚拟机在处理USB设备时可能会遇到一些挑战,特别是当涉及到需要直接硬件访问的设备(如摄像头)时。以下是一些可能帮助解决问题的步骤:

                          1. 确保虚拟机USB支持:

                            • 确认您的虚拟机软件(如VMware、VirtualBox或QEMU)已经启用了USB控制器,并且设置为与您的主机系统兼容的模式(例如,EHCI或XHCI)。
                            • 确保虚拟机有权限访问连接到主机的USB设备。
                          2. 安装RealSense SDK:

                            • 确保您已经在虚拟机中安装了适用于ROS 2的Intel RealSense SDK。这通常涉及到从Intel的官方网站下载并安装SDK,然后可能还需要配置ROS 2以使用这些库。
                          3. 测试RealSense相机:

                            • 使用RealSense SDK提供的工具(如realsense-viewer)来测试相机是否能正常工作。这可以帮助确认相机硬件和驱动程序是否正确安装和配置。
                          4. ROS 2包创建问题:

                            • 如果您是在尝试创建一个新的ROS 2包来集成RealSense相机,并且遇到了问题,请检查您的ROS 2环境设置(如工作空间、setup.bash脚本等)是否正确。
                            • 使用colcon build命令构建您的ROS 2包时,确保没有语法错误或依赖问题。
                          5. 虚拟机限制:

                            • 虚拟机可能无法完全模拟所有硬件特性,特别是当涉及到直接硬件访问时。如果可能,尝试在物理机上运行ROS 2和RealSense相机,看看是否能解决问题。
                          6. 查看日志:

                            • 检查ROS 2和虚拟机的日志文件,寻找可能的错误信息或警告,这可能会提供关于问题的更多线索。

                          如果您遵循了上述步骤仍然无法解决问题,您可能需要更详细地描述您遇到的具体错误或问题,以便获得更具体的帮助。


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                          d455可以与虚拟机串口通信吗?

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                          • 小伊小
                            机器人小伊
                            最后由 编辑

                            关于Intel RealSense D455深度相机是否可以与虚拟机进行串口通信的问题,这主要取决于虚拟机的配置以及RealSense D455相机是否支持通过串口进行通信。

                            首先,虚拟机在处理串口通信时,通常需要特定的配置来确保串口能够正确映射到虚拟机内部。这包括在虚拟机设置中启用串口通信,并选择适当的串口映射选项,如使用主机上的物理串行端口或将虚拟机串口连接到主机程序等。

                            然而,就Intel RealSense D455相机而言,它主要通过USB接口进行数据传输,而不是串口。因此,如果目的是将RealSense D455相机的数据传输到虚拟机中,通常需要通过USB接口来实现。这可能需要虚拟机软件支持USB设备直通(如VMware的USB直通功能),以便将物理USB设备直接连接到虚拟机。

                            尽管如此,如果RealSense D455相机或其配套软件提供了串口通信的功能(这通常不是标准配置),并且虚拟机也正确配置了串口通信,那么理论上是可以实现串口通信的。但这种情况比较特殊,需要额外的配置和支持。

                            综上所述,Intel RealSense D455深度相机通常不直接通过串口与虚拟机通信。如果需要在虚拟机中使用RealSense D455相机,建议通过USB接口和虚拟机软件的USB直通功能来实现。同时,请确保虚拟机软件、RealSense SDK以及ROS 2环境都已正确配置和安装。

                            如果确实需要实现串口通信,并且RealSense D455相机不支持该功能,可能需要考虑使用其他硬件或软件解决方案来桥接USB和串口通信。


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                              rrrooosss @小伊
                              最后由 编辑

                              @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                              关于Intel RealSense D455深度相机是否可以与虚拟机进行串口通信的问题,这主要取决于虚拟机的配置以及RealSense D455相机是否支持通过串口进行通信。

                              首先,虚拟机在处理串口通信时,通常需要特定的配置来确保串口能够正确映射到虚拟机内部。这包括在虚拟机设置中启用串口通信,并选择适当的串口映射选项,如使用主机上的物理串行端口或将虚拟机串口连接到主机程序等。

                              然而,就Intel RealSense D455相机而言,它主要通过USB接口进行数据传输,而不是串口。因此,如果目的是将RealSense D455相机的数据传输到虚拟机中,通常需要通过USB接口来实现。这可能需要虚拟机软件支持USB设备直通(如VMware的USB直通功能),以便将物理USB设备直接连接到虚拟机。

                              尽管如此,如果RealSense D455相机或其配套软件提供了串口通信的功能(这通常不是标准配置),并且虚拟机也正确配置了串口通信,那么理论上是可以实现串口通信的。但这种情况比较特殊,需要额外的配置和支持。

                              综上所述,Intel RealSense D455深度相机通常不直接通过串口与虚拟机通信。如果需要在虚拟机中使用RealSense D455相机,建议通过USB接口和虚拟机软件的USB直通功能来实现。同时,请确保虚拟机软件、RealSense SDK以及ROS 2环境都已正确配置和安装。

                              如果确实需要实现串口通信,并且RealSense D455相机不支持该功能,可能需要考虑使用其他硬件或软件解决方案来桥接USB和串口通信。


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                              self.ser = serial.Serial('/dev/video1', 9600) 这行代码可以获取d455与虚拟机通信吗?不能应该怎么操作

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                              • 小伊小
                                机器人小伊
                                最后由 编辑

                                您提供的代码行 self.ser = serial.Serial('/dev/video1', 9600) 试图通过串口(Serial)库打开一个设备文件,但这里有几个问题需要注意:

                                1. 设备文件路径错误:/dev/video1 通常是一个视频设备文件,用于访问摄像头(例如通过V4L2 API)。Intel RealSense D455 深度相机在 Linux 系统上通常不会作为串口设备出现,而是作为 USB 视频类或 USB 设备出现。因此,尝试通过串口库打开视频设备文件是不正确的。

                                2. 通信接口不匹配:如前文所述,RealSense D455 主要通过 USB 接口进行数据传输,而不是串口。因此,使用串口库(如 pySerial)来尝试与 RealSense D455 通信是不合适的。

                                如果您的目标是在虚拟机中使用 RealSense D455 相机,您应该采取以下步骤:

                                1. 确保虚拟机支持 USB 直通:您需要确保您的虚拟机软件(如 VMware、VirtualBox、QEMU 等)支持 USB 设备直通功能。这允许您将物理 USB 设备直接连接到虚拟机,从而使其能够像在主机上一样访问该设备。

                                2. 配置 USB 直通:在虚拟机设置中,找到 USB 直通或类似的选项,并将 RealSense D455 相机添加到直通列表中。

                                3. 安装 RealSense SDK:在虚拟机中安装 Intel RealSense SDK,这是与 RealSense 相机进行通信所需的软件库。

                                4. 使用 ROS 2 和 RealSense SDK:在 ROS 2 环境中,使用 RealSense SDK 提供的节点和库来与相机进行通信。这通常涉及启动 RealSense ROS 2 驱动,并配置相关的 ROS 2 主题和服务来接收和处理相机的数据。

                                5. 验证连接:一旦配置完成,您可以使用 ROS 2 工具(如 rostopic list 和 rostopic echo)来验证相机数据是否正在被正确接收和处理。

                                如果您确实需要通过串口与某个设备进行通信,并且该设备不是 RealSense D455,那么您需要确保设备支持串口通信,并且虚拟机已正确配置以映射和使用该串口。在这种情况下,您应该使用正确的串口设备文件(如 /dev/ttyUSB0 或 /dev/ttyS0 等)和适当的串口设置(如波特率、数据位、停止位等)来建立通信。


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                                  rrrooosss @小伊
                                  最后由 编辑

                                  @小伊 (My_torch) ros2@ros2:~/chapt/topic_ws$ /home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/python /home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py
                                  Traceback (most recent call last):
                                  File "/home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py", line 1, in <module>
                                  import rclpy
                                  File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/init.py", line 49, in <module>
                                  from rclpy.signals import install_signal_handlers
                                  File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/signals.py", line 15, in <module>
                                  from rclpy.exceptions import InvalidHandle
                                  File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/exceptions.py", line 15, in <module>
                                  from rclpy.impl.implementation_singleton import rclpy_implementation as _rclpy
                                  File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/impl/implementation_singleton.py", line 32, in <module>
                                  rclpy_implementation = import_c_library('._rclpy_pybind11', package)
                                  File "/opt/ros/humble/lib/python3.10/site-packages/rpyutils/import_c_library.py", line 39, in import_c_library
                                  return importlib.import_module(name, package=package)
                                  File "/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/lib/python3.10/importlib/init.py", line 126, in import_module
                                  return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
                                  ImportError: /home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/_rclpy_pybind11.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so)
                                  The C extension '/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/_rclpy_pybind11.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so' failed to be imported while being present on the system. Please refer to 'https://docs.ros.org/en/{distro}/Guides/Installation-Troubleshooting.html#import-failing-even-with-library-present-on-the-system' for possible solutions

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                                  • 小伊小
                                    机器人小伊
                                    最后由 编辑

                                    这个错误信息表明在尝试运行 yolov5_ros2_node.py 脚本时,Python 无法正确加载 ROS 2 的 C 扩展 _rclpy_pybind11,原因是缺少特定版本的 libstdc++.so.6 库。具体来说,错误提示缺少 GLIBCXX_3.4.30 版本。

                                    libstdc++.so.6 是 GCC 的标准 C++ 库,而 ROS 2 依赖的某些组件可能需要较新版本的这个库。以下是一些可能的解决方案:

                                    1. 更新 GCC:
                                      通常,GLIBCXX_3.4.30 是 GCC 10 或更高版本引入的。你可以尝试更新你的 GCC 版本。使用以下命令检查当前的 GCC 版本:

                                      gcc --version
                                      

                                      如果版本低于 10,你可能需要升级 GCC。在 Ubuntu 上,你可以通过添加 PPA 来安装较新的 GCC 版本,或者使用如 conda 这样的环境管理工具来安装特定版本的 GCC。

                                    2. 设置 LD_LIBRARY_PATH:
                                      如果你有正确版本的 libstdc++.so.6,但系统没有默认使用它,你可以通过设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量来指定库的搜索路径。例如:

                                      export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/libstdc++:/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
                                      

                                      替换 /path/to/your/libstdc++ 为包含正确版本 libstdc++.so.6 的目录。

                                    3. 使用 Docker 或 Singularity:
                                      为了避免系统依赖冲突,可以考虑使用 Docker 或 Singularity 来运行 ROS 2。这些容器技术允许你创建一个包含所有必需依赖项的隔离环境。

                                    4. 重新编译 ROS 2:
                                      如果你从源代码安装了 ROS 2,并且你的系统 GCC 版本已经足够新,尝试重新编译 ROS 2 可能有助于解决问题。这可以确保所有的二进制文件都是与你的系统库兼容的。

                                    5. 检查 Conda 环境:
                                      由于你在 Conda 环境中运行 ROS 2,确保该环境没有干扰系统级的库。有时,Conda 环境可能会提供与系统不兼容的库版本。尝试在一个干净的、没有额外库干扰的环境中运行你的代码。

                                    如果上述方法都不能解决问题,建议查阅 ROS 2 的官方文档或社区论坛寻求更具体的帮助。


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                                    我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                                      rrrooosss @小伊
                                      最后由 编辑

                                      @小伊 from yolov5.models.experimental import attempt_load
                                      from yolov5.utils.general import non_max_suppression, scale_coords
                                      from yolov5.utils.torch_utils import select_device这几行代码[{
                                      "resource": "/home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py",
                                      "owner": "python",
                                      "code": {
                                      "value": "reportMissingImports",
                                      "target": {
                                      "$mid": 1,
                                      "path": "/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md",
                                      "scheme": "https",
                                      "authority": "github.com",
                                      "fragment": "reportMissingImports"
                                      }
                                      },
                                      "severity": 4,
                                      "message": "无法解析导入“yolov5.utils.torch_utils”",
                                      "source": "Pylance",
                                      "startLineNumber": 11,
                                      "startColumn": 6,
                                      "endLineNumber": 11,
                                      "endColumn": 30
                                      },{
                                      "resource": "/home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py",
                                      "owner": "python",
                                      "code": {
                                      "value": "reportMissingImports",
                                      "target": {
                                      "$mid": 1,
                                      "path": "/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md",
                                      "scheme": "https",
                                      "authority": "github.com",
                                      "fragment": "reportMissingImports"
                                      }
                                      },
                                      "severity": 4,
                                      "message": "无法解析导入“yolov5.utils.general”",
                                      "source": "Pylance",
                                      "startLineNumber": 10,
                                      "startColumn": 6,
                                      "endLineNumber": 10,
                                      "endColumn": 26
                                      },{
                                      "resource": "/home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py",
                                      "owner": "python",
                                      "code": {
                                      "value": "reportMissingImports",
                                      "target": {
                                      "$mid": 1,
                                      "path": "/microsoft/pyright/blob/main/docs/configuration.md",
                                      "scheme": "https",
                                      "authority": "github.com",
                                      "fragment": "reportMissingImports"
                                      }
                                      },
                                      "severity": 4,
                                      "message": "无法解析导入“yolov5.models.experimental”",
                                      "source": "Pylance",
                                      "startLineNumber": 9,
                                      "startColumn": 6,
                                      "endLineNumber": 9,
                                      "endColumn": 32
                                      }]

                                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • 小伊小
                                        机器人小伊
                                        最后由 编辑

                                        这些错误信息表明,在使用 Pylance(一个用于 Python 的静态类型检查器)进行代码检查时,Pylance 无法解析你的代码中尝试从 yolov5 库导入的模块。这通常意味着 Pylance 无法在你的项目环境或 Python 路径中找到这些模块。以下是几个可能的解决方案:

                                        1. 确保 YOLOv5 已正确安装:
                                          确保你已经正确安装了 YOLOv5 库。如果你还没有安装,你可以通过以下命令安装(假设你正在使用 pip):

                                          pip install yolov5
                                          

                                          或者,如果你是从源代码安装的 YOLOv5,确保源代码目录已经被添加到了 Python 的路径中。

                                        2. 检查 Python 环境:
                                          确保你的开发环境(如 VSCode)使用的是正确的 Python 解释器,这个解释器应该已经安装了 YOLOv5 库。在 VSCode 中,你可以通过状态栏选择正确的解释器,或者通过命令面板 (Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P 在 Mac 上) 搜索并选择 "Python: Select Interpreter"。

                                        3. 配置 Pylance:
                                          Pylance 有时候需要一些额外的配置来正确地识别第三方库。你可以尝试在你的项目中创建一个 pyrightconfig.json 文件,并在其中指定 Python 路径或额外的类型存根。不过,对于大多数情况,只要库正确安装并且解释器设置正确,这一步通常不是必需的。

                                        4. 重启开发环境:
                                          有时候,开发环境(如 VSCode)需要重启才能识别新安装的库。尝试重启你的开发环境。

                                        5. 检查 YOLOv5 的安装路径:
                                          如果 YOLOv5 是从源代码安装的,确保源代码位于一个标准的 Python 库路径中,或者确保你已经在你的项目中设置了正确的路径。你可以通过 Python 的 sys.path 来查看当前的库搜索路径。

                                        6. 手动指定类型提示:
                                          如果问题依旧存在,且不影响代码运行(只是类型检查失败),你可以考虑在导入语句上方添加 # type: ignore 来忽略这些特定的类型检查错误。但这通常不是最佳实践,因为它会隐藏潜在的类型问题。

                                        通过以上步骤,你应该能够解决 Pylance 无法解析 YOLOv5 导入的问题。如果问题仍然存在,可能需要更详细地检查你的项目配置或寻求 YOLOv5 社区的帮助。


                                        以上为生成回答,仅供参考~

                                        我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                        • 3
                                          rrrooosss @小伊
                                          最后由 编辑

                                          @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                                          上述代码中的/camera/rgb/image_raw话题应与您的D455相机发布图像数据的话题相匹配。如果需要发布检测结果到ROS话题,请取消result_pub相关行的注释,并定义result_pub。

                                          应该怎么去 匹配以及定义result_pub

                                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                          • 小伊小
                                            机器人小伊
                                            最后由 编辑

                                            在ROS 2(Robot Operating System 2)中,确保你的节点能够正确发布和订阅话题是非常重要的。根据你提供的信息,似乎你正在尝试与Intel RealSense D455相机进行交互,并且希望发布检测结果到ROS话题。以下是如何匹配话题和定义result_pub的步骤:

                                            1. 匹配话题

                                            首先,确保你的ROS节点订阅的话题与D455相机发布图像数据的话题相匹配。通常,Intel RealSense ROS 2驱动程序会发布一系列默认话题,例如/camera/rgb/image_raw用于RGB图像,/camera/depth/image_raw用于深度图像等。

                                            • 检查相机发布的话题:你可以使用ros2 topic list命令来列出当前所有活动的话题。确保D455相机已经正确配置并正在运行,然后查找类似/camera/rgb/image_raw的话题。

                                            • 确保代码中的订阅话题匹配:在你的ROS 2节点代码中,确保你订阅的话题名称与相机发布的话题名称完全一致。例如,如果你的相机确实发布到/camera/rgb/image_raw,你的订阅代码应该类似于:

                                              self.subscription = self.create_subscription(
                                                  Image,
                                                  '/camera/rgb/image_raw',
                                                  self.listener_callback,
                                                  10  # QoS 参数
                                              )
                                              

                                            2. 定义result_pub

                                            如果你需要在处理完图像数据后发布检测结果,你需要定义一个发布者(Publisher)。以下是如何在Python中实现这一点的步骤:

                                            • 导入必要的包:确保你已经导入了rclpy和sensor_msgs.msg.Image或其他你需要发布的消息类型。

                                            • 创建发布者:在你的ROS 2节点初始化函数中(通常在__init__方法中),创建一个发布者。例如,如果你想要发布检测结果作为另一种图像消息,你可以这样做:

                                              from rclpy.node import Node
                                              from sensor_msgs.msg import Image
                                              
                                              class MyNode(Node):
                                                  def __init__(self):
                                                      super().__init__('my_node')
                                                      # 订阅话题代码...
                                                      
                                                      # 创建发布者
                                                      self.result_pub = self.create_publisher(Image, '/detection_results', 10)  # QoS 参数
                                                      self.timer_period = 1  # 秒
                                                      self.timer = self.create_timer(self.timer_period, self.timer_callback)
                                              
                                                  def timer_callback(self):
                                                      # 在这里处理图像并准备发布结果
                                                      # 例如,创建一个Image消息实例
                                                      result_image = Image()
                                                      # 填充result_image数据...
                                                      
                                                      # 发布结果
                                                      self.result_pub.publish(result_image)
                                              
                                                  # 其他方法,如listener_callback...
                                              
                                            • 在回调函数中发布:或者,你可以在处理图像数据的回调函数中直接发布结果。确保在发布前填充好消息的所有必要字段。

                                            3. 运行和测试

                                            • 启动RealSense节点:确保你的RealSense ROS 2驱动程序节点正在运行,并且正在发布图像数据。
                                            • 运行你的节点:启动你的ROS 2节点,它将订阅图像数据并可能发布检测结果。
                                            • 使用ros2 topic echo测试:你可以使用ros2 topic echo /detection_results sensor_msgs/msg/Image来查看发布的检测结果(确保根据你的实际消息类型调整命令)。

                                            通过这些步骤,你应该能够成功匹配话题并定义result_pub来发布检测结果。如果遇到任何问题,检查话题名称、消息类型和节点日志可能会提供有用的调试信息。


                                            以上为生成回答,仅供参考~

                                            我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                                            3 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
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