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rviz中点云颜色显示
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由于一些原因,我需要将PointCloud2中的部分点云加上颜色,并在rviz中显示出来,numpy数据的形状为(n,4),以下是我使用的点云属性
fields = [
PointField(name='x', offset=0, datatype=PointField.FLOAT32, count=1),
PointField(name='y', offset=4, datatype=PointField.FLOAT32, count=1),
PointField(name='z', offset=8, datatype=PointField.FLOAT32, count=1),
PointField(name='rgb', offset=12, datatype=PointField.UINT32, count=1)
]在转换过程中,我发现rgb需要32位无符号整数。我将蓝色[0,0,255]转换为255后,rviz中显示的是红色,紫色[128, 0, 128]转为8388736,rviz中显示的是蓝色
def rgb_to_int(r, g, b):
return (int(r) << 16 ) | (int(g) << 8 ) | int(b)所以,我对rviz中颜色展示非常困惑
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在RViz中显示点云颜色时,确实需要将RGB颜色值组合成一个32位无符号整数。在你的代码中,你已经正确地定义了一个函数
rgb_to_int
来完成这个任务。然而,你提到在RViz中显示的颜色和你预期的不一致,这可能是由于颜色值的位顺序或颜色解释的问题。首先,确保你的
rgb_to_int
函数是正确的。这个函数将RGB值(每个值在0到255之间)转换为一个整数,其中R、G、B分别占据整数的最高、中间和最低8位。这是正确的转换方式:def rgb_to_int(r, g, b): return (r << 16) | (g << 8) | b
在你的描述中,你提到:
- 蓝色
[0, 0, 255]
转换为255
后在RViz中显示为红色。 - 紫色
[128, 0, 128]
转换为8388736
后在RViz中显示为蓝色。
这里似乎有一个误解。实际上,按照你的
rgb_to_int
函数:- 蓝色
[0, 0, 255]
应该转换为0x0000FF
(即十进制的16777215),而不是255。 - 紫色
[128, 0, 128]
应该转换为0x800080
(即十进制的8388736),这是正确的。
但是,关于颜色显示的问题,可能有以下原因:
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颜色值错误:确保在生成点云数据时,每个点的RGB值都正确无误地通过
rgb_to_int
函数转换。 -
RViz配置:在RViz中,检查点云的显示设置,确保“Color By”设置为“RGB”,而不是其他选项(如“Intensity”或“Depth”)。
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数据格式:确认你的点云数据格式(如
PointCloud2
)完全按照ROS的要求来构建,包括头部(header)、字段(fields)和数据(data)。特别是字段的offset
和datatype
必须正确设置。 -
数据对齐:由于你使用的是numpy数组,确保在将数据发送到ROS主题之前,数组的数据类型和对齐方式是正确的。例如,你可能需要将numpy数组转换为字节流(使用
.tobytes()
或.tostring()
),因为ROS期望的是原始字节数据。 -
驱动和依赖:确保所有相关的ROS包和驱动都是最新的,有时候问题可能是由于软件包的旧版本中的bug导致的。
如果以上都确认无误,但问题依旧存在,建议通过打印或日志记录的方式检查实际发送到RViz的数据,看看在传输过程中是否有数据被错误地修改或解释。
以上为生成回答,仅供参考~
- 蓝色
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@347675295 确认下是 rgb 顺序,还是 bgr
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