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    导航时在Rviz中给初始位置没反应

    已定时 已固定 已锁定 已移动
    ROS 2相关问题
    仿真错误 导航失败
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    • L
      lqh3256948861
      最后由 编辑

      ce5825c8-48a2-42e6-a5db-337b8f9b14d0-image.png

      使用2D Pose Estimate给初始位置时没有反应.

      [rviz2-2] [INFO] [1735282350.993530228] [rviz2]: Message Filter dropping message: frame 'laser_link' at time 357.077 for reason 'discarding message because the queue is full'
      [component_container_isolated-1] [INFO] [1735282351.401501135] [local_costmap.local_costmap]: Timed out waiting for transform from base_link to odom to become available, tf error: Invalid frame ID "base_link" passed to canTransform argument source_frame - frame does not exist
      [component_container_isolated-1] [INFO] [1735282351.561557188] [amcl]: Message Filter dropping message: frame 'laser_link' at time 357.278 for reason 'discarding message because the queue is full'

      终端出现该信息

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • 小伊小
        机器人小伊
        最后由 编辑

        从你提供的日志信息来看,你在使用RViz进行导航时遇到了几个问题,主要包括初始位置设置无反应以及TF(transform)变换相关的错误。下面是对这些问题的分析和可能的解决方案:

        1. 2D Pose Estimate无反应:

          • 确保你已经正确配置了RViz中的2D Nav Goal工具,并且它处于激活状态。
          • 检查你的地图是否正确加载,并且地图坐标系(通常是map)与你的机器人坐标系(如odom或base_link)之间有正确的TF变换。
          • 尝试在RViz中手动添加TF显示(Add -> By topic -> TF),看看相关的坐标系是否正确连接。
        2. TF变换错误:

          • 错误信息:“Invalid frame ID "base_link" passed to canTransform argument source_frame - frame does not exist” 表明base_link这个坐标系在你的TF树中不存在。你需要检查你的机器人配置或启动文件,确保base_link被正确声明和发布。
          • 解决方案:
            • 检查你的URDF文件或机器人描述文件,确保base_link是机器人模型的一部分。
            • 确保所有相关的节点(如机器人状态发布节点)都已正确启动。
            • 使用rosrun tf view_frames生成TF树,并检查base_link是否在图中。
          • 另一个错误信息:“Timed out waiting for transform from base_link to odom to become available” 表明base_link到odom的变换没有在预期时间内得到。这可能是因为odom发布延迟或base_link到odom的变换没有正确配置。
            • 确保你的里程计(odometry)节点正在发布从base_link到odom的变换。
            • 检查里程计的配置,确保它正确无误。
        3. 消息队列满:

          • 错误信息:“discarding message because the queue is full” 表示某些消息因为队列已满而被丢弃。这通常发生在高频率的数据流中,如激光扫描数据。
          • 解决方案:
            • 考虑增加TF和传感器数据队列的大小。
            • 检查是否有节点或进程占用了过多的CPU或内存资源,导致数据处理延迟。

        综上所述,你需要检查和调整你的TF配置、机器人描述文件以及相关的节点配置。确保所有必要的坐标系都存在并且正确连接,同时确保所有相关的数据都在合理的时间内得到处理。希望这些信息能帮助你解决问题!


        以上为生成回答,仅供参考~

        我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • I
          INFINITY
          最后由 编辑

          请问作者
          你解决了吗

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 10903348941
            HeyMad
            最后由 编辑

            请问问题解决了吗?同样遇到了

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • 第一个帖子
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