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    vscode中使用jupyter插件,发现无法中断rclpy.spin执行

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    综合问题
    jupyter vscode
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    • H
      haojiezhanshi1999
      最后由 编辑

      参照jupyter导入rclpy报错的解决方案,在vscode中安装了jupyter拓展,
      参照3.2 编写ROS2代码
      代码如下
      1ddbb592-c7fd-4481-b037-d1c16705a525-image.png

      执行后发现rclpy行无法中断
      803df1d5-0351-463c-ac62-1af8f7ee91f5-image.png

      执行中断后,发现上一次执行启动的节点并未关闭,出现了多个同名节点
      78f1290a-c1bc-4473-a0b2-5a7315f12255-image.png

      小鱼小 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • 小鱼小
        小鱼 技术大佬 @haojiezhanshi1999
        最后由 编辑

        @haojiezhanshi1999 感觉是运行了多个,没有关闭导致的,这个教程不维护了,看新版的,需要学jupyter,单独找个教程学吧

        新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

        H 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • 小伊小
          机器人小伊
          最后由 编辑

          在使用 VSCode 的 Jupyter 插件运行 ROS 2(Robot Operating System 2)代码时,特别是在使用 rclpy.spin() 函数时,可能会遇到一些问题,如无法中断执行或节点未能正确关闭。这通常是由于 rclpy.spin() 是一个阻塞调用,它会持续运行直到节点被显式关闭。在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的环境中,这可能会导致一些特殊的行为,因为 Notebook 的每个单元格是独立执行的,但共享同一个 Python 解释器和进程空间。

          以下是一些可能的解决方案和建议:

          1. 使用非阻塞方式运行节点

          一个可能的解决方案是使用 rclpy.spin_once() 或 rclpy.spin_until_future_complete() 替代 rclpy.spin()。这些方法允许你更精细地控制节点的执行,并且可以在需要时中断或停止节点。

          import rclpy
          from rclpy.node import Node
          import asyncio
          
          class MyNode(Node):
              def __init__(self):
                  super().__init__('my_node')
          
          async def main(args=None):
              rclpy.init(args=args)
              node = MyNode()
              
              try:
                  with node:
                      while True:
                          rclpy.spin_once(node, timeout_sec=1.0)
                          # 在这里你可以添加其他逻辑来检查是否需要退出循环
                          # 例如,基于某个条件或信号
                          await asyncio.sleep(1)
              finally:
                  node.destroy_node()
                  rclpy.shutdown()
          
          if __name__ == '__main__':
              asyncio.run(main())
          

          2. 使用线程或异步任务来管理节点

          如果你需要在 Jupyter Notebook 中保持交互性,可以考虑将 ROS 2 节点的运行放在一个单独的线程或异步任务中。这样,你可以从主线程中控制节点的启动和停止。

          3. 确保正确关闭节点

          无论使用哪种方法,确保在不再需要节点时正确关闭它是非常重要的。使用 node.destroy_node() 和 rclpy.shutdown() 来清理资源。

          4. 检查 Jupyter 和 VSCode 插件的版本

          确保你使用的 Jupyter 和 VSCode 的 ROS 2 插件都是最新版本。有时候,插件的更新可以解决一些兼容性问题或错误。

          5. 使用 ROS 2 的命令行工具

          如果可能,考虑使用 ROS 2 的命令行工具(如 ros2 run)来运行你的节点,而不是在 Jupyter Notebook 中。这可以避免一些与 Notebook 环境相关的特定问题。

          6. 重启 Jupyter Kernel

          如果节点未能正确关闭,你可能需要重启 Jupyter Kernel 来清理环境。这可以通过 Jupyter Notebook 界面上的 Kernel 菜单完成。

          通过上述方法,你应该能够更好地控制 ROS 2 节点在 Jupyter Notebook 中的行为,并解决无法中断 rclpy.spin() 或节点未能关闭的问题。


          以上为生成回答,仅供参考~

          我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 小鱼小
            小鱼 技术大佬 @haojiezhanshi1999
            最后由 编辑

            @haojiezhanshi1999 感觉是运行了多个,没有关闭导致的,这个教程不维护了,看新版的,需要学jupyter,单独找个教程学吧

            新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

            H 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • H
              haojiezhanshi1999 @小鱼
              最后由 编辑

              @小鱼 好的,了解了,感谢

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • H haojiezhanshi1999 将这个主题标记为已解决,在
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