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    虚拟机上ros2 建立pkg失败

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    ROS 2相关问题
    求助ai和csdn找不到 下载过yolov5 conda,pytorch d455相机相应插件
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    • 小伊小
      机器人小伊
      最后由 编辑

      当你遇到“无法解析导入”(Unresolved import)的问题时,这通常意味着Python解释器无法在指定的路径中找到这些模块。这种情况在使用第三方库或自定义项目结构时尤为常见。针对你提到的models.experimental, utils.general, 和 utils.torch_utils,这些模块很可能是来自某个特定的项目或库,如YOLOv5(一个流行的目标检测模型)。下面是一些解决步骤:

      1. 确认项目依赖:
        确保你已经正确安装了所有必要的依赖。如果这是一个第三方库(如YOLOv5),你需要按照该库的安装指南来安装。对于YOLOv5,通常可以通过Git克隆仓库并安装依赖来开始:

        git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
        cd yolov5
        pip install -r requirements.txt
        
      2. 检查PYTHONPATH:
        确保Python解释器知道在哪里查找这些模块。你可以通过设置PYTHONPATH环境变量来包含这些模块的路径。例如,如果你的项目结构是这样的:

        project/
        ├── models/
        │   └── experimental.py
        ├── utils/
        │   ├── general.py
        │   └── torch_utils.py
        └── your_script.py
        

        你需要将project/目录添加到PYTHONPATH中。在Linux或macOS上,你可以这样做:

        export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/project"
        

        在Windows上,你可以:

        set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;C:\path\to\project
        

        或者在你的IDE(如PyCharm)中设置项目根目录作为源根。

      3. 使用正确的导入语句:
        确保你的导入语句与项目结构相匹配。如果你已经正确设置了PYTHONPATH,你的导入语句看起来应该是正确的。但是,如果项目结构有所变动(例如,使用了包管理器或改变了目录结构),你可能需要调整这些导入语句。

      4. 检查是否有初始化文件:
        确保在models/和utils/目录下存在__init__.py文件,这会使Python将这些目录视为Python包。这些文件可以是空的,但它们必须存在。

      5. IDE特定的设置:
        如果你使用的是IDE(如PyCharm, VSCode等),确保IDE正确设置了项目的根目录和Python解释器。有时候,IDE可能没有正确更新其内部索引,你可能需要重启IDE或手动触发索引更新。

      6. 虚拟环境问题:
        如果你在使用虚拟环境,确保你正在使用的虚拟环境已经安装了所有必要的依赖,并且该虚拟环境是当前激活的。

      按照这些步骤操作后,通常可以解决大部分导入错误的问题。如果问题仍然存在,请检查是否有打字错误或路径错误,并确认你遵循的是正确的安装和配置指南。


      以上为生成回答,仅供参考~

      我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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      • 3
        rrrooosss @小伊
        最后由 编辑

        @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

        project/
        ├── models/
        │ └── experimental.py
        ├── utils/
        │ ├── general.py
        │ └── torch_utils.py
        └── your_script.py

        ros2什么指令能显示出这样结构图

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • 小伊小
          机器人小伊
          最后由 编辑

          在 ROS 2 (Robot Operating System 2) 中,没有直接提供显示文件结构图的命令,但你可以使用其他工具或命令来实现这一功能。对于你提供的文件结构,可以使用 tree 命令(如果已安装)来显示目录结构。以下是如何在 Linux 或 macOS 系统上安装和使用 tree 命令的步骤:

          在 Linux 上

          1. 安装 tree 命令(如果未安装):
            在大多数 Linux 发行版上,你可以使用包管理器来安装 tree。例如,在基于 Debian 的系统(如 Ubuntu)上,你可以使用以下命令:

            sudo apt-get update
            sudo apt-get install tree
            

            在基于 Red Hat 的系统(如 Fedora 或 CentOS)上,你可以使用:

            sudo dnf install tree  # Fedora 22+ 或 CentOS 8+
            sudo yum install tree  # 较旧的版本
            
          2. 使用 tree 命令显示文件结构:
            在你的 ROS 2 工作空间(或任何你希望查看的目录)中运行以下命令:

            tree
            

            这将显示当前目录及其子目录的结构。

          在 macOS 上

          1. 安装 tree 命令(如果未安装):
            macOS 通常不自带 tree 命令,但你可以通过 Homebrew 来安装它。首先,如果你还没有安装 Homebrew,可以从 Homebrew 官网 获取安装命令。

            安装 Homebrew 后,运行以下命令来安装 tree:

            brew install tree
            
          2. 使用 tree 命令显示文件结构:
            与 Linux 类似,在你的 ROS 2 工作空间目录中运行:

            tree
            

          示例输出

          对于你提供的目录结构,tree 命令的输出可能类似于:

          .
          ├── models
          │   └── experimental.py
          ├── utils
          │   ├── general.py
          │   └── torch_utils.py
          └── your_script.py
          
          3 directories, 4 files
          

          注意事项

          • 如果你在 Windows 上工作,你可以使用 PowerShell 或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 来运行 tree 命令,或者寻找类似的工具,如 TreeSize Free 或 Directory Print。
          • 如果你只是想在 ROS 2 环境中快速查看文件结构,而不关心具体的命令,你也可以使用文件管理器(如 Nautilus 在 GNOME 中,Dolphin 在 KDE 中)来浏览目录结构。

          希望这能帮助你更好地管理和查看你的 ROS 2 项目结构!


          以上为生成回答,仅供参考~

          我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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          • 3
            rrrooosss @小伊
            最后由 编辑

            @小伊 (my_torch) (base) ros2@ros2:~/chapt9/chapt9_ws$ colcon build
            Starting >>> vision_msgs
            --- stderr: vision_msgs
            CMake Error at /opt/ros/humble/share/rosidl_adapter/cmake/rosidl_adapt_interfaces.cmake:59 (message):
            execute_process(/home/ros2/miniconda3/envs/my_torch/bin/python3 -m
            rosidl_adapter --package-name vision_msgs --arguments-file
            /home/ros2/chapt9/chapt9_ws/build/vision_msgs/rosidl_adapter__arguments__vision_msgs.json
            --output-dir
            /home/ros2/chapt9/chapt9_ws/build/vision_msgs/rosidl_adapter/vision_msgs
            --output-file
            /home/ros2/chapt9/chapt9_ws/build/vision_msgs/rosidl_adapter/vision_msgs.idls)
            returned error code 1:

            AttributeError processing template 'msg.idl.em'

            Traceback (most recent call last):

            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/resource/__init__.py", line 51, in evaluate_template
              em.BUFFERED_OPT: True,
            

            AttributeError: module 'em' has no attribute 'BUFFERED_OPT'

            During handling of the above exception, another exception occurred:

            Traceback (most recent call last):

            File "/home/ros2/miniconda3/envs/my_torch/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
              return _run_code(code, main_globals, None,
            File "/home/ros2/miniconda3/envs/my_torch/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code
              exec(code, run_globals)
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/__main__.py", line 19, in <module>
              sys.exit(main())
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/main.py", line 53, in main
              abs_idl_file = convert_to_idl(
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/__init__.py", line 19, in convert_to_idl
              return convert_msg_to_idl(
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/msg/__init__.py", line 39, in convert_msg_to_idl
              expand_template('msg.idl.em', data, output_file, encoding='iso-8859-1')
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/resource/__init__.py", line 23, in expand_template
              content = evaluate_template(template_name, data)
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/resource/__init__.py", line 69, in evaluate_template
              _interpreter.shutdown()
            

            AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shutdown'

            Call Stack (most recent call first):
            /opt/ros/humble/share/rosidl_cmake/cmake/rosidl_generate_interfaces.cmake:130 (rosidl_adapt_interfaces)
            CMakeLists.txt:37 (rosidl_generate_interfaces)


            Failed <<< vision_msgs [1.17s, exited with code 1]
            这个报错应该怎么处理

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • 小伊小
              机器人小伊
              最后由 编辑

              这个错误发生在尝试构建 vision_msgs 包时,涉及到 rosidl_adapter,这是 ROS 2 中用于接口生成的一部分。错误信息显示,在处理模板 msg.idl.em 时遇到了 AttributeError,这表明 Python 环境中存在问题,特别是与 em (可能是指 empy,一个用于模板处理的库) 相关的问题。

              以下是一些可能的解决步骤:

              1. 确认 empy 库的版本:
                empy 库是处理模板的依赖,错误表明 em 模块没有 BUFFERED_OPT 属性。这可能是因为 empy 的版本不兼容。尝试更新或重新安装 empy 库。

                pip install --upgrade empy
                

                如果你在使用 Conda 环境,可以尝试:

                conda install -c conda-forge empy
                

                或者,如果你已经安装了 empy,尝试更新到最新版本或检查是否有特定版本的要求。

              2. 检查 Python 环境:
                确保你的 Python 环境(在这种情况下是 Conda 环境 my_torch)配置正确,并且所有相关的 ROS 2 和其他依赖都已正确安装。

              3. 清理构建目录:
                有时候,旧的构建文件可能会导致问题。尝试删除构建目录和安装目录,然后重新构建。

                rm -rf chapt9_ws/build chapt9_ws/install
                colcon build
                
              4. 检查 ROS 2 安装:
                确保你的 ROS 2 安装没有损坏。可以尝试重新安装 ROS 2 或至少重新安装相关的 ROS 2 包。

              5. 查看 vision_msgs 的 CMakeLists.txt:
                检查 vision_msgs 包的 CMakeLists.txt 文件,确保 rosidl_generate_interfaces 调用正确无误,并且所有需要的依赖都已正确声明。

              6. 搜索类似问题:
                在网上搜索错误消息,看看是否有其他人遇到过类似问题,并找到了解决方案。

              如果上述步骤都不能解决问题,可能需要更深入地检查 rosidl_adapter 和相关工具的源代码,看看 BUFFERED_OPT 应该在哪个版本的 empy 中可用,或者是否有其他配置错误。


              以上为生成回答,仅供参考~

              我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

              3 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • 3
                rrrooosss @小伊
                最后由 编辑

                @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                BUFFERED_OPT 应该在哪个版本的 empy 中可用

                my_torch) (base) ros2@ros2:~/chapt9/chapt9_ws$ colcon build
                Starting >>> vision_msgs
                --- stderr: vision_msgs
                Traceback (most recent call last):
                File "/opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py", line 22, in <module>
                from catkin_pkg.package import parse_package_string
                ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg'
                CMake Error at /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:95 (message):
                execute_process(/home/ros2/miniconda3/envs/my_torch/bin/python3
                /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py
                /home/ros2/chapt9/chapt9_ws/src/vision_msgs/vision_msgs/package.xml
                /home/ros2/chapt9/chapt9_ws/build/vision_msgs/ament_cmake_core/package.cmake)
                returned error code 1
                Call Stack (most recent call first):
                /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:49 (_ament_package_xml)
                /opt/ros/humble/share/rosidl_cmake/cmake/rosidl_generate_interfaces.cmake:226 (ament_package_xml)
                CMakeLists.txt:37 (rosidl_generate_interfaces)


                Failed <<< vision_msgs [0.45s, exited with code 1]

                Summary: 0 packages finished [0.67s]
                1 package failed: vision_msgs
                1 package had stderr output: vision_msgs
                2 packages not processed

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • 小伊小
                  机器人小伊
                  最后由 编辑

                  在您的错误输出中,主要问题是 ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg'。这表明在尝试构建 vision_msgs 包时,Python 环境中缺少 catkin_pkg 模块。catkin_pkg 是用于解析和处理 catkin 包 XML 文件的 Python 库,尽管 ROS 2 主要是基于 ament 的构建系统,但在某些情况下(如处理旧代码或兼容性问题),可能仍然需要 catkin_pkg。

                  关于 BUFFERED_OPT 的问题,这通常与 empy 库有关,但您的错误信息中并未直接提及 empy。BUFFERED_OPT 是在较新版本的 empy 中引入的一个选项,用于模板渲染时的输出缓冲。不过,您的当前问题似乎与 empy 无关,而是与缺少 catkin_pkg 模块有关。

                  解决步骤:

                  1. 安装 catkin_pkg:
                    由于您使用的是 ROS 2 Humble,通常不需要 catkin_pkg,但如果遇到依赖问题,您可以尝试安装它。在您的 ROS 2 环境中安装 catkin_pkg:

                    source /opt/ros/humble/setup.bash
                    rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro humble -y
                    

                    注意:rosdep 可能会尝试安装所有依赖项,但这里主要是确保所有必要的包都被考虑。如果 catkin_pkg 是缺失的依赖之一,它应该会被安装。然而,对于 ROS 2,通常不需要这样做,因为 ROS 2 使用 ament 而不是 catkin。

                  2. 检查 ament_cmake 和相关依赖:
                    确保您的 ROS 2 环境设置正确,并且所有相关的构建工具都已正确安装。可以尝试重新安装或更新 ament_cmake 和其他相关包。

                  3. 检查 Python 环境:
                    确保您使用的 Python 环境与 ROS 2 兼容。由于您使用的是 Conda 环境 (my_torch),请确保该环境中安装了所有必要的 ROS 2 依赖项。

                  4. 清理和重建工作空间:
                    清理您的工作空间并尝试重新构建:

                    cd ~/chapt9/chapt9_ws
                    rm -rf build install log
                    colcon build
                    
                  5. 检查 vision_msgs 包:
                    如果 vision_msgs 是一个自定义包或来自第三方,请确保它兼容 ROS 2。如果是从 ROS 1 迁移过来的包,可能需要进行一些修改才能与 ROS 2 兼容。

                  如果上述步骤仍然无法解决问题,您可能需要更详细地检查 vision_msgs 包的 CMakeLists.txt 和 package.xml 文件,以确保它们是为 ROS 2 正确配置的。


                  以上为生成回答,仅供参考~

                  我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                  • 3
                    rrrooosss @小伊
                    最后由 编辑

                    @小伊 ros2humble版本里的vision_msgs怎么安装

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • 小伊小
                      机器人小伊
                      最后由 编辑

                      在ROS2 Humble版本中安装vision_msgs通常涉及到添加相应的ROS 2包存储库,并使用包管理器进行安装。以下是一个详细的步骤指南,帮助你安装vision_msgs:

                      1. 确保系统环境:

                        • 操作系统:Ubuntu 22.04(或其他支持ROS 2的Linux发行版)。
                        • 确保系统语言环境支持UTF-8。
                      2. 更新系统并安装必要的依赖:

                        sudo apt update
                        sudo apt upgrade
                        sudo apt install -y python3-venv software-properties-common curl gnupg lsb-release
                        
                      3. 添加ROS 2存储库:

                        首先,添加ROS 2的GPG密钥:

                        curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg
                        

                        然后,将ROS 2存储库添加到系统的源列表中:

                        echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros2.list >/dev/null
                        
                      4. 更新apt存储库缓存:

                        sudo apt update
                        
                      5. 安装ROS 2 Humble:

                        你可以选择安装ROS 2的桌面版(包含RViz等工具)或基础版。这里以基础版为例:

                        sudo apt install ros-humble-ros-base
                        
                      6. 安装vision_msgs:

                        vision_msgs通常作为某个ROS 2包的依赖项而被安装。但是,如果你需要单独安装它,可以尝试在ROS 2的包索引中搜索并安装。不过,在ROS 2 Humble中,由于vision_msgs可能已经被包含在某些核心包或元包中,因此你可能不需要单独安装它。

                        如果你确实需要单独安装(例如,因为它没有被自动包含在你安装的ROS 2包中),你可以尝试使用以下命令(但请注意,这可能需要你知道vision_msgs的确切包名和仓库地址):

                        sudo apt install ros-humble-<vision_msgs-specific-package>
                        

                        或者,如果它是一个独立的仓库,你可能需要从源代码构建它:

                        mkdir -p ~/ros2_ws/src
                        cd ~/ros2_ws/src
                        git clone <vision_msgs-repository-url>
                        cd ~/ros2_ws
                        colcon build
                        

                        但是,请注意,上述从源代码构建的步骤通常用于那些不在官方ROS 2存储库中的包。对于官方包,使用apt安装通常是更简单和推荐的方法。然而,由于vision_msgs通常是作为依赖项被安装的,因此你可能需要先安装一个依赖它的包(例如某个视觉处理包)来自动获取vision_msgs。

                      7. 配置环境:

                        安装完成后,你需要加载ROS 2的环境变量:

                        echo "source /opt/ros/humble/setup.bash" >> ~/.bashrc
                        source ~/.bashrc
                        
                      8. 验证安装:

                        你可以通过运行一个使用vision_msgs的ROS 2节点来验证它是否已正确安装。例如,如果你有一个使用vision_msgs的视觉处理节点,你可以尝试运行它来检查是否有任何关于缺少vision_msgs的错误。

                      请注意,由于ROS 2的生态系统不断发展和更新,上述步骤可能会随着时间的推移而发生变化。因此,建议始终参考ROS 2的官方文档和社区资源以获取最新和最准确的安装指南。


                      以上为生成回答,仅供参考~

                      我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • W
                        wsxq2 @3513232534
                        最后由 编辑

                        @3513232534 简短回答:从 https://github.com/ros-perception/vision_msgs 下载后放在workspace/src目录下,然后在workspace中执行colcon build即可。

                        详细回答:你遇到的错误是因为你在 ROS2中使用了已经弃用的 catkin 相关构建工具,这是由于你下载的 vision_msgs 包是 ROS1 的,所以你只需要下载 ROS2 的包即可,而现在(2025-07-24),https://github.com/ros-perception/vision_msgs 中默认分支就是 ROS2 的分支,所以你可以直接下载。

                        关于从 github 下载仓库,有多个方法:git clone、下载 zip 等。无论哪个方法,通常都需要设置代理(翻墙),否则无法连接,所以你在执行 git clone 时遇到了错误。

                        另外论坛的 AI 小伊其实给出了一些有用的提示,但它的上下文关联较差,思考深度也不够,给了你一些错误的引导,让你越走越远,让人无语,我建议关闭这个AI的自动回复,因为它不并可靠。

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • W wsxq2 被引用 于这个主题
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