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    虚拟机上ros2 建立pkg失败

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    ROS 2相关问题
    求助ai和csdn找不到 下载过yolov5 conda,pytorch d455相机相应插件
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    • 小伊小
      机器人小伊
      最后由 编辑

      在 ROS 2 中创建一个包并尝试运行包含上述 Python 代码时,你需要确保所有相关的依赖库都已正确安装。根据你提供的代码片段,这里列出了需要安装的依赖:

      1. OpenCV (cv2):

        • 用于图像处理。
        • 安装命令:pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless(如果你不需要 GUI 功能)。
      2. NumPy:

        • 用于高效的多维数组和矩阵运算。
        • 安装命令:pip install numpy
      3. ROS 2 Python 接口 (rospy):

        • 用于 ROS 2 的 Python 编程。
        • 通常,当你安装 ROS 2 时,rospy 应该已经包含在内。确保你的 ROS 2 环境已正确设置。
      4. sensor_msgs 和 std_msgs:

        • ROS 2 标准消息类型。
        • 这些消息类型通常通过安装相应的 ROS 2 包来获得。确保你已经安装了 ros-<distro>-sensor-msgs 和 ros-<distro>-std-msgs,其中 <distro> 是你的 ROS 2 发行版(如 foxy, galactic 等)。
      5. PyTorch (torch):

        • 用于深度学习模型。
        • 安装命令:pip install torch torchvision torchaudio(确保选择与你的系统和 CUDA 版本兼容的 PyTorch 版本)。
      6. YOLOv5:

        • 一个流行的目标检测模型。
        • 通常,你需要从 YOLOv5 的 GitHub 仓库克隆代码。
        • 克隆命令:git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
        • 安装依赖:进入 YOLOv5 目录后运行 pip install -r requirements.txt

      确保你已经正确设置了 ROS 2 的工作空间,并且所有依赖都已安装。此外,如果你的代码是在 ROS 2 节点中运行,确保你已经初始化了 ROS 2 节点,并且正确处理了 ROS 2 的消息发布和订阅。

      这里是一个简单的检查列表:

      • ROS 2 环境已激活。
      • Python 虚拟环境(如果使用)已激活,并且包含了所有必需的包。
      • ROS 2 包和消息类型已正确安装。
      • YOLOv5 及其依赖已正确安装。

      按照这些步骤操作后,你的代码应该能够在 ROS 2 环境中正常运行。如果遇到任何特定的错误,你可能需要根据错误信息进一步调试或寻求帮助。


      以上为生成回答,仅供参考~

      我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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      • 3
        rrrooosss @小伊
        最后由 编辑

        @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

        节点代码示例(yolov5_ros2_node.py):

        运行之后报错
        Traceback (most recent call last):
        File "/home/ros2/chapt/topic_ws/install/yolov5_ros2_node/lib/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node", line 33, in <module>
        sys.exit(load_entry_point('yolov5-ros2-node==0.0.0', 'console_scripts', 'yolov5_ros2_node')())
        File "/home/ros2/chapt/topic_ws/install/yolov5_ros2_node/lib/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node", line 25, in importlib_load_entry_point
        return next(matches).load()
        File "/usr/lib/python3.10/importlib/metadata/init.py", line 171, in load
        module = import_module(match.group('module'))
        File "/usr/lib/python3.10/importlib/init.py", line 126, in import_module
        return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
        File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import
        File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load
        File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _find_and_load_unlocked
        File "<frozen importlib._bootstrap>", line 688, in _load_unlocked
        File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 883, in exec_module
        File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed
        File "/home/ros2/chapt/topic_ws/install/yolov5_ros2_node/lib/python3.10/site-packages/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py", line 8, in <module>
        import torch
        ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
        [ros2run]: Process exited with failure 1
        ros2@ros2:~/chapt/topic_ws$

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • 小伊小
          机器人小伊
          最后由 编辑

          从您提供的错误信息来看,错误发生在尝试导入 torch 模块时,但系统找不到名为 torch 的模块。这意味着您的 ROS 2 虚拟环境中没有安装 PyTorch 库,而您的 ROS 2 节点代码(yolov5_ros2_node.py)需要它。

          要解决这个问题,您需要确保 PyTorch 已经被安装在您的 ROS 2 虚拟环境中。以下是一些步骤来帮助您安装 PyTorch 并解决这个问题:

          1. 激活您的 ROS 2 虚拟环境:
            首先,您需要激活您用于构建和运行 ROS 2 工作区的 Python 虚拟环境。这通常是通过运行以下命令来完成的(假设您使用的是 venv 或 conda):

            # 如果使用 venv
            source /path/to/your/ros2_venv/bin/activate
            
            # 如果使用 conda
            conda activate ros2_env_name
            

            请将 /path/to/your/ros2_venv/ 替换为您的 ROS 2 虚拟环境的实际路径,将 ros2_env_name 替换为您的 Conda 环境的名称。

          2. 安装 PyTorch:
            在激活的虚拟环境中,安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 的官方网站获取安装命令,该网站会根据您的系统配置提供适当的安装命令。例如,对于 CUDA 支持的 GPU 版本,您可能会运行类似以下命令:

            pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
            

            如果您不需要 GPU 支持,可以简单地运行:

            pip install torch torchvision torchaudio
            

            确保选择与您的系统兼容的 PyTorch 版本。

          3. 重新构建和安装您的 ROS 2 包:
            安装完 PyTorch 后,返回您的 ROS 2 工作区目录,并重新构建和安装您的包:

            cd /home/ros2/chapt/topic_ws
            colcon build
            colcon install
            
          4. 再次运行您的节点:
            现在,尝试再次运行您的 ROS 2 节点,看看是否还会出现相同的错误。

            ros2 run yolov5_ros2_node yolov5_ros2_node
            

          如果所有步骤都正确无误,您的节点现在应该能够成功运行,不再显示关于缺少 torch 模块的错误。如果仍然遇到问题,请检查您的环境变量和安装步骤是否正确。


          以上为生成回答,仅供参考~

          我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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          • 3
            rrrooosss @小伊
            最后由 编辑

            @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

            从您提供的错误信息来看,错误发生在尝试导入 torch 模块时,但系统找不到名为 torch 的模块。这意味着您的 ROS 2 虚拟环境中没有安装 PyTorch 库,而您的 ROS 2 节点代码(yolov5_ros2_node.py)需要它。

            要解决这个问题,您需要确保 PyTorch 已经被安装在您的 ROS 2 虚拟环境中。以下是一些步骤来帮助您安装 PyTorch 并解决这个问题:

            1. 激活您的 ROS 2 虚拟环境:
              首先,您需要激活您用于构建和运行 ROS 2 工作区的 Python 虚拟环境。这通常是通过运行以下命令来完成的(假设您使用的是 venv 或 conda):

              # 如果使用 venv
              source /path/to/your/ros2_venv/bin/activate
              
              # 如果使用 conda
              conda activate ros2_env_name
              

              请将 /path/to/your/ros2_venv/ 替换为您的 ROS 2 虚拟环境的实际路径,将 ros2_env_name 替换为您的 Conda 环境的名称。

            2. 安装 PyTorch:
              在激活的虚拟环境中,安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 的官方网站获取安装命令,该网站会根据您的系统配置提供适当的安装命令。例如,对于 CUDA 支持的 GPU 版本,您可能会运行类似以下命令:

              pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
              

              如果您不需要 GPU 支持,可以简单地运行:

              pip install torch torchvision torchaudio
              

              确保选择与您的系统兼容的 PyTorch 版本。

            3. 重新构建和安装您的 ROS 2 包:
              安装完 PyTorch 后,返回您的 ROS 2 工作区目录,并重新构建和安装您的包:

              cd /home/ros2/chapt/topic_ws
              colcon build
              colcon install
              
            4. 再次运行您的节点:
              现在,尝试再次运行您的 ROS 2 节点,看看是否还会出现相同的错误。

              ros2 run yolov5_ros2_node yolov5_ros2_node
              

            如果所有步骤都正确无误,您的节点现在应该能够成功运行,不再显示关于缺少 torch 模块的错误。如果仍然遇到问题,请检查您的环境变量和安装步骤是否正确。


            以上为生成回答,仅供参考~
            现在这个是什么报错,怎么解决/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/python /home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py
            Traceback (most recent call last):
            File "/home/ros2/chapt/topic_ws/src/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node/yolov5_ros2_node.py", line 1, in <module>
            import rclpy
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/init.py", line 49, in <module>
            from rclpy.signals import install_signal_handlers
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/signals.py", line 15, in <module>
            from rclpy.exceptions import InvalidHandle
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/exceptions.py", line 15, in <module>
            from rclpy.impl.implementation_singleton import rclpy_implementation as _rclpy
            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/impl/implementation_singleton.py", line 32, in <module>
            rclpy_implementation = import_c_library('._rclpy_pybind11', package)
            File "/opt/ros/humble/lib/python3.10/site-packages/rpyutils/import_c_library.py", line 39, in import_c_library
            return importlib.import_module(name, package=package)
            File "/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/lib/python3.10/importlib/init.py", line 126, in import_module
            return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
            ImportError: /home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/_rclpy_pybind11.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so)
            The C extension '/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rclpy/_rclpy_pybind11.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so' failed to be imported while being present on the system. Please refer to 'https://docs.ros.org/en/{distro}/Guides/Installation-Troubleshooting.html#import-failing-even-with-library-present-on-the-system' for possible solutions

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • 小伊小
              机器人小伊
              最后由 编辑

              这个错误信息表明在尝试导入 ROS 2 的 Python 库 rclpy 时遇到了问题。具体来说,错误是由于 _rclpy_pybind11.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so 这个 C 扩展模块无法正确加载,因为它依赖的 libstdc++.so.6 库中缺少 GLIBCXX_3.4.30 这个版本。

              这个问题通常发生在以下几种情况:

              1. 系统 GCC 版本与 ROS 2 或其他依赖库的编译版本不兼容:如果你安装的 ROS 2 是基于一个较新的 GCC 版本编译的,而你的系统或 Python 虚拟环境中的 GCC 版本较旧,就可能会出现这种依赖问题。

              2. 环境变量设置不当:有时候,如果系统的库路径(如 LD_LIBRARY_PATH)没有正确设置,可能会导致运行时找不到正确的库版本。

              解决步骤

              1. 检查 GCC 版本

              首先,检查你的系统中安装的 GCC 版本,以及 ROS 2 是基于哪个版本编译的。你可以通过以下命令查看 GCC 版本:

              gcc --version
              

              对于 ROS 2,你可以查看其构建日志或文档来了解其编译时使用的 GCC 版本。

              2. 更新 GCC 或使用兼容版本

              如果你的 GCC 版本太旧,你可能需要更新它到一个与 ROS 2 兼容的版本。这通常涉及到安装一个新的 GCC 版本,并可能需要调整环境变量(如 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH)以确保使用的是正确版本的编译器和库。

              另一种选择是使用 Docker 或其他容器化技术来运行一个与 ROS 2 兼容的预配置环境。

              3. 设置正确的 LD_LIBRARY_PATH

              如果系统中存在多个版本的 libstdc++.so.6,确保 LD_LIBRARY_PATH 环境变量包含了指向正确版本的库的路径。你可以通过以下命令来查看当前设置的 LD_LIBRARY_PATH:

              echo $LD_LIBRARY_PATH
              

              并可以通过以下命令来设置(假设 /path/to/your/gcc/lib64 是包含正确版本 libstdc++.so.6 的目录):

              export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/gcc/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
              

              4. 使用 Conda 环境管理

              由于你使用的是 Conda 环境,确保你的 Conda 环境没有干扰到系统的库路径。有时候,Conda 环境中的库可能与系统库冲突。你可以尝试在一个干净的 Conda 环境中重新安装 ROS 2 和相关依赖,看看问题是否仍然存在。

              5. 查阅 ROS 官方文档和社区

              如果上述步骤都不能解决问题,建议查阅 ROS 的官方文档和社区论坛,看看是否有其他人遇到了类似的问题,并找到了解决方案。

              希望这些步骤能帮助你解决问题!


              以上为生成回答,仅供参考~

              我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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              • 3
                rrrooosss @小伊
                最后由 编辑

                @小伊
                在这段代码里from setuptools import find_packages, setup

                package_name = 'demo_python_pkg'

                setup(
                name=package_name,
                version='0.0.0',
                packages=find_packages(exclude=['test']),
                data_files=[
                ('share/ament_index/resource_index/packages',
                ['resource/' + package_name]),
                ('share/' + package_name, ['package.xml']),
                ],
                install_requires=['setuptools'],
                zip_safe=True,
                maintainer='ros2',
                maintainer_email='ros2@todo.todo',
                description='TODO: Package description',
                license='Apache-2.0',
                tests_require=['pytest'],
                entry_points={
                'console_scripts': [
                'd455_send=demo_python_pkg.d455_send:main',
                ],
                },
                )

                报错Traceback (most recent call last):
                File "/home/ros2/ts1/install/demo_python_pkg/lib/demo_python_pkg/d455_send", line 33, in <module>
                sys.exit(load_entry_point('demo-python-pkg==0.0.0', 'console_scripts', 'd455_send')())
                File "/home/ros2/ts1/install/demo_python_pkg/lib/demo_python_pkg/d455_send", line 25, in importlib_load_entry_point
                return next(matches).load()
                File "/usr/lib/python3.10/importlib/metadata/init.py", line 171, in load
                module = import_module(match.group('module'))
                File "/usr/lib/python3.10/importlib/init.py", line 126, in import_module
                return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
                File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import
                File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load
                File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _find_and_load_unlocked
                File "<frozen importlib._bootstrap>", line 688, in _load_unlocked
                File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 883, in exec_module
                File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed
                File "/home/ros2/ts1/install/demo_python_pkg/lib/python3.10/site-packages/demo_python_pkg/d455_send.py", line 3, in <module>
                from vision_msgs.msg import Detection2DArray
                ModuleNotFoundError: No module named 'vision_msgs'
                [ros2run]: Process exited with failure 1

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • 小伊小
                  机器人小伊
                  最后由 编辑

                  这个错误消息表明在尝试运行你的 Python 包 demo_python_pkg 中的 d455_send 脚本时,Python 无法找到一个名为 vision_msgs 的模块。这通常发生在以下几种情况:

                  1. 模块未安装:vision_msgs 模块可能没有被安装在你的 Python 环境中。这可能是因为该模块是一个第三方库,或者是一个特定于你的项目的依赖,但没有被正确地添加到环境中。

                  2. 环境配置问题:可能你的 Python 环境没有正确设置来包含这个模块。例如,如果你在使用虚拟环境,可能需要激活相应的虚拟环境,或者模块可能被安装在了另一个环境中。

                  3. 路径问题:Python 可能没有找到 vision_msgs 模块的路径。这可能是因为模块的安装位置不在 Python 的搜索路径中。

                  解决步骤

                  1. 确认 vision_msgs 的来源:

                    • 如果 vision_msgs 是第三方库,确保你已经通过 pip 或其他方式安装了它。
                    • 如果 vision_msgs 是你项目的一部分或依赖于特定的构建系统(如 ROS2),确保你的环境配置正确,且该模块已被正确构建和安装。
                  2. 检查 Python 环境:

                    • 确保你正在使用的 Python 环境(如虚拟环境)已经激活,并且所有依赖都已在该环境中安装。
                    • 使用 pip list 查看已安装的包,确认 vision_msgs 是否在列表中。
                  3. 检查环境变量:

                    • 确保 Python 的 PYTHONPATH 环境变量包含了 vision_msgs 模块的路径。
                  4. 安装或重新安装模块:

                    • 如果 vision_msgs 是第三方库,尝试使用 pip install vision_msgs 安装它(如果它可用的话,有些库可能只能通过特定渠道安装,如 ROS2 的包管理器)。
                    • 如果 vision_msgs 是 ROS2 的一部分,确保你已经按照 ROS2 的安装指南正确安装了所有依赖。
                  5. 重新构建和安装你的包:

                    • 如果你的项目依赖于 ROS2 或其他构建系统,尝试重新构建和安装你的项目。
                  6. 查阅文档和社区:

                    • 查阅 vision_msgs 的文档或相关社区(如 ROS2 的官方论坛或 GitHub 仓库),看看是否有其他人遇到了类似的问题。

                  通过上述步骤,你应该能够诊断并解决 ModuleNotFoundError 的问题。如果 vision_msgs 是一个特定于 ROS2 的消息包,确保你的 ROS2 环境已经正确设置,并且所有相关的 ROS2 包都已正确安装。


                  以上为生成回答,仅供参考~

                  我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                  • 3
                    rrrooosss @小伊
                    最后由 编辑

                    @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                    这个错误消息表明在尝试运行你的 Python 包 demo_python_pkg 中的 d455_send 脚本时,Python 无法找到一个名为 vision_msgs 的模块。这通常发生在以下几种情况:

                    1. 模块未安装:vision_msgs 模块可能没有被安装在你的 Python 环境中。这可能是因为该模块是一个第三方库,或者是一个特定于你的项目的依赖,但没有被正确地添加到环境中。

                    2. 环境配置问题:可能你的 Python 环境没有正确设置来包含这个模块。例如,如果你在使用虚拟环境,可能需要激活相应的虚拟环境,或者模块可能被安装在了另一个环境中。

                    3. 路径问题:Python 可能没有找到 vision_msgs 模块的路径。这可能是因为模块的安装位置不在 Python 的搜索路径中。

                    解决步骤

                    1. 确认 vision_msgs 的来源:

                      • 如果 vision_msgs 是第三方库,确保你已经通过 pip 或其他方式安装了它。
                      • 如果 vision_msgs 是你项目的一部分或依赖于特定的构建系统(如 ROS2),确保你的环境配置正确,且该模块已被正确构建和安装。
                    2. 检查 Python 环境:

                      • 确保你正在使用的 Python 环境(如虚拟环境)已经激活,并且所有依赖都已在该环境中安装。
                      • 使用 pip list 查看已安装的包,确认 vision_msgs 是否在列表中。
                    3. 检查环境变量:

                      • 确保 Python 的 PYTHONPATH 环境变量包含了 vision_msgs 模块的路径。
                    4. 安装或重新安装模块:

                      • 如果 vision_msgs 是第三方库,尝试使用 pip install vision_msgs 安装它(如果它可用的话,有些库可能只能通过特定渠道安装,如 ROS2 的包管理器)。
                      • 如果 vision_msgs 是 ROS2 的一部分,确保你已经按照 ROS2 的安装指南正确安装了所有依赖。
                    5. 重新构建和安装你的包:

                      • 如果你的项目依赖于 ROS2 或其他构建系统,尝试重新构建和安装你的项目。
                    6. 查阅文档和社区:

                      • 查阅 vision_msgs 的文档或相关社区(如 ROS2 的官方论坛或 GitHub 仓库),看看是否有其他人遇到了类似的问题。

                    通过上述步骤,你应该能够诊断并解决 ModuleNotFoundError 的问题。如果 vision_msgs 是一个特定于 ROS2 的消息包,确保你的 ROS2 环境已经正确设置,并且所有相关的 ROS2 包都已正确安装。


                    以上为生成回答,仅供参考~
                    运行 Python 包 demo_python_pkg 中的 d455_send 脚本时是ros2humble 版本下的,这个问题应该怎么解决

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • 小伊小
                      机器人小伊
                      最后由 编辑

                      在 ROS 2 Humble 版本下,如果 vision_msgs 是一个 ROS 2 特定的消息包(而不是一个普通的 Python 库),那么你不能通过 pip 来安装它。ROS 2 的消息包通常是通过 ROS 2 的构建系统(如 colcon)来构建和安装的。以下是一些解决步骤,可以帮助你解决在 ROS 2 Humble 中找不到 vision_msgs 模块的问题:

                      1. 确认 vision_msgs 是否为 ROS 2 包:

                        • 首先,你需要确认 vision_msgs 是否是一个 ROS 2 消息包。如果是,它通常位于某个 ROS 2 工作空间中,并且有一个 CMakeLists.txt 或 setup.py 文件用于构建。
                      2. 检查 ROS 2 工作空间:

                        • 确保你的 ROS 2 工作空间包含了 vision_msgs 包。你可以在工作空间的 src 目录下查找这个包。
                      3. 构建 ROS 2 工作空间:

                        • 如果你找到了 vision_msgs 包,并且它在你的 ROS 2 工作空间中,确保你已经使用 colcon 构建了这个工作空间。在终端中,进入工作空间的根目录(包含 src 的目录),然后运行以下命令:
                          colcon build
                          
                        • 这将构建工作空间中的所有包,包括 vision_msgs。
                      4. 设置环境变量:

                        • 构建完成后,你需要将工作空间的 install 目录添加到你的 PYTHONPATH 中。通常,colcon 会自动打印出需要设置的源命令。运行这些命令(通常是 source install/setup.bash),以确保你的环境变量被正确设置。
                      5. 重新运行脚本:

                        • 在设置了正确的环境变量后,尝试再次运行你的 d455_send 脚本。
                      6. 检查 ROS 2 安装:

                        • 如果 vision_msgs 是 ROS 2 发行版的一部分,确保你已经按照 ROS 2 Humble 的安装指南正确安装了所有必要的包。
                      7. 查阅文档和社区:

                        • 如果上述步骤都没有解决问题,查阅 vision_msgs 的文档或相关 ROS 2 社区(如 ROS 2 的官方论坛、GitHub 仓库或 Stack Overflow)可能会有帮助。

                      通过以上步骤,你应该能够解决在 ROS 2 Humble 下找不到 vision_msgs 模块的问题。如果 vision_msgs 不是一个 ROS 2 包,而是一个普通的 Python 库,那么你需要找到正确的安装方法(可能是通过 pip 或其他渠道)。然而,根据问题描述,这看起来更像是一个 ROS 2 相关的问题。


                      以上为生成回答,仅供参考~

                      我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                      • 3
                        rrrooosss @小伊
                        最后由 编辑

                        @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                        构建完成后,你需要将工作空间的 install 目录添加到你的 PYTHONPATH 中。通常,colcon 会自动打印出需要设置的源命令。运行这些命令(通常是 source install/setup.bash),以确保你的环境变量被正确设置
                        这一步怎么做

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • 小伊小
                          机器人小伊
                          最后由 编辑

                          在虚拟机上使用 ROS 2(Robot Operating System 2)创建并构建一个新的 ROS 2 包(package)后,确实需要将工作空间的 install 目录添加到你的环境中,以便正确设置 PYTHONPATH 和其他必要的环境变量。以下是如何执行这一步的详细步骤:

                          1. 打开终端:首先,确保你已经在虚拟机中打开了一个终端窗口。

                          2. 导航到你的工作空间目录:通常,你的 ROS 2 工作空间会有一个名为 src 的目录,用于存放所有的 ROS 2 包。你需要导航到这个工作空间的根目录。例如,如果你的工作空间名为 my_ros2_ws,你可以使用以下命令导航到该目录:

                            cd ~/my_ros2_ws
                            
                          3. 构建工作空间:如果你还没有构建工作空间,可以使用 colcon build 命令来构建。如果构建已经完成,这一步可以跳过。

                            colcon build
                            
                          4. 查看并运行源命令:在构建完成后,colcon 通常会打印出一些命令,这些命令用于设置你的环境变量。这些命令通常看起来像这样:

                            source install/setup.bash
                            

                            你需要复制并运行这个命令(或者任何 colcon 打印出的相关命令)。这个命令会将 install 目录中的设置文件加载到你的当前 shell 会话中,从而设置必要的环境变量。

                          5. 验证环境变量:为了确认环境变量已经正确设置,你可以检查 PYTHONPATH 是否包含了你的工作空间的 install 目录。你可以使用以下命令来查看 PYTHONPATH:

                            echo $PYTHONPATH
                            

                            你应该能在输出的路径列表中看到你的工作空间的 install 目录。

                          6. (可选)持久化环境变量:如果你希望每次打开新的终端时都自动加载这些环境变量,你可以将上述的 source 命令添加到你的 shell 配置文件中(如 .bashrc 或 .zshrc,取决于你使用的 shell)。例如,在 .bashrc 中添加:

                            echo 'source ~/my_ros2_ws/install/setup.bash' >> ~/.bashrc
                            source ~/.bashrc
                            

                          完成以上步骤后,你的 ROS 2 工作空间应该已经被正确设置,你可以开始运行或开发你的 ROS 2 包了。


                          以上为生成回答,仅供参考~

                          我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                          • 3
                            rrrooosss @小伊
                            最后由 编辑

                            @小伊 CMake Error at /opt/ros/humble/share/rosidl_adapter/cmake/rosidl_adapt_interfaces.cmake:59 (message):
                            execute_process(/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/python3 -m
                            rosidl_adapter --package-name vision_msgs --arguments-file
                            /home/ros2/t2/build/vision_msgs/rosidl_adapter__arguments__vision_msgs.json
                            --output-dir /home/ros2/t2/build/vision_msgs/rosidl_adapter/vision_msgs
                            --output-file
                            /home/ros2/t2/build/vision_msgs/rosidl_adapter/vision_msgs.idls) returned
                            error code 1:

                            Traceback (most recent call last):

                            File "/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
                              return _run_code(code, main_globals, None,
                            File "/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code
                              exec(code, run_globals)
                            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/__main__.py", line 19, in <module>
                              sys.exit(main())
                            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/main.py", line 53, in main
                              abs_idl_file = convert_to_idl(
                            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/__init__.py", line 18, in convert_to_idl
                              from rosidl_adapter.msg import convert_msg_to_idl
                            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/msg/__init__.py", line 16, in <module>
                              from rosidl_adapter.resource import expand_template
                            File "/opt/ros/humble/local/lib/python3.10/dist-packages/rosidl_adapter/resource/__init__.py", line 19, in <module>
                              import em
                            

                            ModuleNotFoundError: No module named 'em'

                            Call Stack (most recent call first):
                            /opt/ros/humble/share/rosidl_cmake/cmake/rosidl_generate_interfaces.cmake:130 (rosidl_adapt_interfaces)
                            CMakeLists.txt:37 (rosidl_generate_interfaces)


                            Failed <<< vision_msgs [2.09s, exited with code 1]

                            Summary: 1 package finished [2.59s]
                            1 package failed: vision_msgs
                            1 package had stderr output: vision_msgs
                            1 package not processed

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • 小伊小
                              机器人小伊
                              最后由 编辑

                              这个错误信息表明在构建 ROS 2 的 vision_msgs 包时遇到了问题。错误的核心在于 Python 环境中缺少名为 em 的模块。em 模块通常是 empy 包的一部分,它是一个用于模板扩展的 Python 库,常用于 ROS 消息和服务的 IDL 文件生成。

                              要解决这个问题,你可以按照以下步骤操作:

                              1. 安装 empy 包:
                                由于你使用的是 Miniconda 环境,可以通过以下命令在你的环境中安装 empy:

                                conda activate My_torch
                                conda install -c conda-forge empy
                                

                                如果 conda 中没有 empy,你也可以使用 pip 安装:

                                pip install empy
                                
                              2. 重新构建你的 ROS 包:
                                安装完 empy 后,回到你的 ROS 工作空间,清理之前的构建结果并重新构建:

                                cd /home/ros2/t2
                                rm -rf build install log
                                colcon build
                                
                              3. 检查环境变量:
                                确保你的 ROS 2 环境变量设置正确,特别是 PYTHONPATH 应该包含 ROS 2 安装和工作空间的库路径。你可以通过激活 ROS 2 环境脚本来设置这些变量:

                                source /opt/ros/humble/setup.bash
                                source install/setup.bash
                                
                              4. 验证安装:
                                如果构建成功,你可以尝试运行一些使用 vision_msgs 的 ROS 节点或服务来验证问题是否已解决。

                              如果在执行上述步骤后仍然遇到问题,可能需要检查 vision_msgs 包的源代码是否有特定的依赖或配置错误,或者查看 ROS 社区和文档以获取更多帮助。


                              以上为生成回答,仅供参考~

                              我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

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                                rrrooosss @小伊
                                最后由 编辑

                                @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                                colcon build

                                colcon build
                                Starting >>> vision_msgs
                                Starting >>> send1_pkg
                                Finished <<< send1_pkg [1.24s]
                                --- stderr: vision_msgs
                                Traceback (most recent call last):
                                File "/opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py", line 22, in <module>
                                from catkin_pkg.package import parse_package_string
                                ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg'
                                CMake Error at /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:95 (message):
                                execute_process(/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/python3
                                /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py
                                /home/ros2/t2/src/vision_msgs/vision_msgs/package.xml
                                /home/ros2/t2/build/vision_msgs/ament_cmake_core/package.cmake) returned
                                error code 1
                                Call Stack (most recent call first):
                                /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:49 (_ament_package_xml)
                                /opt/ros/humble/share/rosidl_cmake/cmake/rosidl_generate_interfaces.cmake:226 (ament_package_xml)
                                CMakeLists.txt:37 (rosidl_generate_interfaces)


                                Failed <<< vision_msgs [2.49s, exited with code 1]

                                Summary: 1 package finished [3.05s]
                                1 package failed: vision_msgs
                                1 package had stderr output: vision_msgs
                                1 package not processed

                                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                • 小伊小
                                  机器人小伊
                                  最后由 编辑

                                  在 ROS 2 的环境中,当你遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg' 的错误时,这通常意味着你的 Python 环境中缺少必要的依赖项。尽管 ROS 2 主要使用 ament 作为构建系统,不再像 ROS 1 那样依赖 catkin,但在某些情况下,catkin_pkg 库仍然可能被需要,尤其是在处理一些与 ROS 1 兼容性或旧代码相关的任务时。

                                  针对你遇到的问题,这里有几个可能的解决方案:

                                  1. 安装 catkin_pkg:
                                    由于你的 ROS 2 环境似乎在使用一个 Python 虚拟环境(miniconda3),你可能需要在该环境中安装 catkin_pkg。你可以通过以下命令安装它:

                                    conda activate My_torch
                                    pip install catkin_pkg
                                    

                                    或者,如果你使用的是系统的 Python 而不是 conda 环境,确保你在正确的环境中运行以下命令:

                                    pip install catkin_pkg
                                    

                                    注意:通常 ROS 2 的环境中不应该需要 catkin_pkg,但如果某些包或工具链依赖于此,这可能是必要的。

                                  2. 检查 ROS 2 环境:
                                    确保你的 ROS 2 环境设置正确。这包括 ROS 2 的安装路径是否被正确添加到 PATH 和 PYTHONPATH 中。你可以通过以下命令检查 ROS 2 的环境设置:

                                    source /opt/ros/humble/setup.bash
                                    

                                    并且确保在构建 ROS 2 包之前已经激活了这个环境。

                                  3. 重新构建工作空间:
                                    在解决了依赖问题之后,尝试清理你的构建工作空间并重新构建:

                                    cd /path/to/your/ros2_workspace
                                    rm -rf build install log
                                    colcon build
                                    
                                  4. 检查包的依赖:
                                    确保 vision_msgs 包和其依赖的包都兼容当前的 ROS 2 发行版(在这里是 Humble)。有时候,如果包是为另一个 ROS 2 发行版开发的,它可能不兼容当前环境。

                                  5. 查阅文档和社区:
                                    如果问题仍然存在,查阅 ROS 2 的官方文档和社区论坛可能会提供额外的帮助。可能有其他用户遇到了类似的问题,并分享了解决方案。

                                  通过上述步骤,你应该能够解决构建过程中遇到的 ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg' 错误。如果问题依旧,可能需要更详细地检查你的 ROS 2 安装和配置。


                                  以上为生成回答,仅供参考~

                                  我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                                  3 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • 3
                                    rrrooosss @小伊
                                    最后由 编辑

                                    @小伊 (My_torch) ros2@ros2:~/t2$ colcon build
                                    Starting >>> vision_msgs
                                    Starting >>> send1_pkg
                                    Finished <<< send1_pkg [1.16s]
                                    --- stderr: vision_msgs
                                    Traceback (most recent call last):
                                    File "/opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py", line 22, in <module>
                                    from catkin_pkg.package import parse_package_string
                                    ModuleNotFoundError: No module named 'catkin_pkg'
                                    CMake Error at /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:95 (message):
                                    execute_process(/home/ros2/miniconda3/envs/My_torch/bin/python3
                                    /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/package_xml_2_cmake.py
                                    /home/ros2/t2/src/vision_msgs/vision_msgs/package.xml
                                    /home/ros2/t2/build/vision_msgs/ament_cmake_core/package.cmake) returned
                                    error code 1
                                    Call Stack (most recent call first):
                                    /opt/ros/humble/share/ament_cmake_core/cmake/core/ament_package_xml.cmake:49 (_ament_package_xml)
                                    /opt/ros/humble/share/rosidl_cmake/cmake/rosidl_generate_interfaces.cmake:226 (ament_package_xml)
                                    CMakeLists.txt:37 (rosidl_generate_interfaces)


                                    Failed <<< vision_msgs [1.70s, exited with code 1]

                                    Summary: 1 package finished [2.04s]
                                    1 package failed: vision_msgs
                                    1 package had stderr output: vision_msgs
                                    1 package not processed

                                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                    • 小伊小
                                      机器人小伊
                                      最后由 编辑

                                      错误信息表明在尝试构建 vision_msgs 包时出现了问题,主要原因是缺少 catkin_pkg 模块。catkin_pkg 是 ROS 1 中用于处理 CATKIN 包的 Python 库,但在 ROS 2 中通常不需要它,因为 ROS 2 使用的是 ament 构建系统。然而,错误表明 ament_cmake_core 试图调用一个依赖于 catkin_pkg 的脚本。

                                      这个问题可能有几个原因:

                                      1. 环境混合问题:你的环境中可能同时包含了 ROS 1 和 ROS 2 的组件,导致了一些冲突。尽管 ROS 2 应该不依赖于 catkin_pkg,但如果你的环境变量(如 PYTHONPATH)被错误设置,可能会导致系统错误地加载了 ROS 1 的组件。

                                      2. 包依赖问题:vision_msgs 包或其依赖可能未正确配置以适用于 ROS 2。如果这个包是从 ROS 1 迁移过来的,或者其 CMakeLists.txt 或 package.xml 文件没有正确更新以使用 ROS 2 的构建系统,那么可能会出现这种错误。

                                      3. 安装问题:可能是 ament_cmake_core 或其他相关工具没有正确安装或配置。

                                      为了解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

                                      1. 确认环境:确保你的环境变量是为 ROS 2 设置的。特别是 PYTHONPATH 和 ROS_DISTRO 应该指向 ROS 2 的安装和分发版(如 humble)。

                                      2. 检查 vision_msgs 包:查看 vision_msgs 包的 CMakeLists.txt 和 package.xml 文件,确保它们是为 ROS 2 配置的。特别是,检查是否有任何引用到 catkin 的地方,这些应该被替换为 ament 的相应命令。

                                      3. 安装 catkin_pkg:虽然这通常不是解决 ROS 2 问题的推荐方法,但如果你怀疑环境中有 ROS 1 的遗留问题,可以尝试安装 catkin_pkg(使用 pip install catkin_pkg)。但请注意,这可能会掩盖真正的配置问题。

                                      4. 清理和重建:尝试清理你的构建目录(删除 build 和 install 文件夹),然后重新运行 colcon build。

                                      5. 查看文档和社区:查看 vision_msgs 包的文档或 ROS 2 社区,看看是否有其他人遇到并解决了类似的问题。

                                      如果上述步骤都不能解决问题,可能需要更深入地检查 vision_msgs 包的配置或寻求更具体的帮助。


                                      以上为生成回答,仅供参考~

                                      我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                                      3 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • 3
                                        rrrooosss @小伊
                                        最后由 编辑

                                        @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                                        vision_msgs

                                        ros2humble版本配置vision_msgs包的详细教程

                                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                        • 小伊小
                                          机器人小伊
                                          最后由 编辑

                                          在ROS 2 Humble版本上配置vision_msgs包的过程涉及几个关键步骤,包括安装ROS 2、克隆vision_msgs仓库、编译项目,以及(可选的)在RViz中可视化结果。以下是一个详细的教程:

                                          一、安装ROS 2 Humble

                                          首先,确保你的虚拟机上已经安装了ROS 2 Humble。如果还没有安装,可以按照以下步骤进行:

                                          1. 更新系统:

                                            sudo apt update && sudo apt upgrade
                                            
                                          2. 安装依赖:

                                            sudo apt install curl gnupg lsb-release
                                            
                                          3. 添加ROS 2存储库:

                                            curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -o /usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg
                                            echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/ros-archive-keyring.gpg] http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros2.list > /dev/null
                                            
                                          4. 更新包索引:

                                            sudo apt update
                                            
                                          5. 安装ROS 2 Humble桌面版:

                                            sudo apt install ros-humble-desktop
                                            
                                          6. 设置环境变量:

                                            echo "source /opt/ros/humble/setup.bash" >> ~/.bashrc
                                            source ~/.bashrc
                                            
                                          7. 验证安装:

                                            ros2 version
                                            

                                          二、克隆并编译vision_msgs

                                          1. 创建工作空间:
                                            创建一个新的ROS 2工作空间,或者在你现有的工作空间中进行操作。例如:

                                            mkdir -p ~/ros2_ws/src
                                            cd ~/ros2_ws/
                                            
                                          2. 克隆vision_msgs仓库:

                                            cd src
                                            git clone https://github.com/ros-perception/vision_msgs.git
                                            
                                          3. 编译项目:
                                            返回到工作空间的根目录,并使用colcon进行编译:

                                            cd ~/ros2_ws/
                                            colcon build
                                            
                                          4. 设置环境变量:
                                            编译完成后,需要将新的工作空间添加到你的环境变量中:

                                            echo "source ~/ros2_ws/install/setup.bash" >> ~/.bashrc
                                            source ~/.bashrc
                                            

                                          三、使用vision_msgs

                                          1. 发布消息:
                                            你可以编写一个ROS 2节点来发布vision_msgs中定义的消息类型。例如,发布一个Detection2D消息:

                                            #!/usr/bin/env python3
                                            
                                            import rclpy
                                            from vision_msgs.msg import Detection2D, ObjectHypothesisWithPose
                                            
                                            def publish_detection():
                                                rclpy.init(args=[])
                                                node = rclpy.create_node('vision_msgs_publisher')
                                                pub = node.create_publisher(Detection2D, 'detection_topic', 10)
                                                rate = node.create_rate(10)  # 10hz
                                            
                                                detection = Detection2D()
                                                detection.results.append(ObjectHypothesisWithPose(id=1, score=0.9))
                                            
                                                while not node.is_shutdown():
                                                    pub.publish(detection)
                                                    rate.sleep()
                                            
                                                node.destroy_node()
                                                rclpy.shutdown()
                                            
                                            if __name__ == '__main__':
                                                try:
                                                    publish_detection()
                                                except rclpy.ROSInterruptException:
                                                    pass
                                            

                                            将上述代码保存为publish_detection.py,并在终端中运行:

                                            python3 publish_detection.py
                                            
                                          2. 可视化结果(可选):
                                            如果你安装了vision_msgs_rviz_plugins,你可以在RViz中可视化检测结果。确保你的ROS 2工作空间中包含了该插件,并在编译后正确设置了环境变量。然后,在RViz中添加相应的显示类型来可视化vision_msgs中的消息。

                                          通过以上步骤,你应该能够在ROS 2 Humble版本上成功配置并使用vision_msgs包。如果在过程中遇到任何问题,请检查你的ROS 2安装和工作空间配置是否正确,以及是否遵循了所有必要的步骤。


                                          以上为生成回答,仅供参考~

                                          我是小伊,已接入ChatGpt,所有回复,仅供参考~

                                          3 2 条回复 最后回复 回复 引用 0
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                                            rrrooosss @小伊
                                            最后由 编辑

                                            @小伊 在 虚拟机上ros2 建立pkg失败 中说:

                                            克隆vision_msgs仓库:

                                            cd src
                                            git clone https://github.com/ros-perception/vision_msgs.git

                                            error: RPC 失败。curl 92 HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: CANCEL (err 😎
                                            error: 预期仍然需要 5299 个字节的正文
                                            fetch-pack: unexpected disconnect while reading sideband packet
                                            fatal: 过早的文件结束符(EOF)
                                            fatal: fetch-pack:无效的 index-pack 输出

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