小鱼 ROS 2 新书上线!点击链接查看, 新书配套视频点击链接查看。
提问前必看的发帖注意事项—— 提问前必看!不符合要求的问题拒绝回答!!
社区使用指南—如何添加标签修改密码
四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题
-
@2429148505 收到
-
@2429148505 已合并,但四驱版本不久前分割出新的仓库了: https://github.com/fishros/fishbot_motion_control_microros_four_driver
如果有空可以顺便同步一下,万分感谢!
-
@小鱼 OK,有空我上传一下。顺便问问,我想搞麦轮利用imu的姿态矫正,有什么推荐的资料吗
-
@2429148505 在ROS 2中,融合IMU和里程计数据可以使用多种方式和工具包。常用的方法是通过机器人定位和导航工具包(如
robot_localization
),它能够处理多个传感器输入并提供融合后的定位信息。以下是一个基本的步骤指南,帮助你在ROS 2中实现IMU和里程计数据的融合:
1. 安装ROS 2和依赖包
确保你已经安装了ROS 2和相关的依赖包。可以参考ROS 2的官方安装指南来安装ROS 2。
2. 安装
robot_localization
包robot_localization
是一个非常强大的工具包,用于融合多个传感器数据,包括IMU和里程计。sudo apt-get update sudo apt-get install ros-<your-ros2-distro>-robot-localization
请将
<your-ros2-distro>
替换为你所使用的ROS 2发行版名称,如foxy
、galactic
或humble
。3. 配置IMU和里程计数据发布
确保你的IMU和里程计数据分别发布到正确的ROS主题上。通常情况下:
- IMU数据发布到
/imu/data
主题 - 里程计数据发布到
/odom
主题
你可以使用ROS 2的发布者和订阅者来发布这些数据。
4. 创建配置文件
创建一个YAML配置文件,用于配置
robot_localization
节点的参数。以下是一个示例配置文件ekf.yaml
:ekf_filter_node: ros__parameters: frequency: 30.0 sensor_timeout: 0.1 two_d_mode: true publish_tf: true map_frame: map odom_frame: odom base_link_frame: base_link world_frame: odom odom0: /odom odom0_config: [true, true, false, false, false, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false] odom0_queue_size: 10 imu0: /imu/data imu0_config: [false, false, false, true, true, false, false, false, false, false, false, true, false, false, false] imu0_queue_size: 10 imu0_remove_gravitational_acceleration: true
5. 启动
robot_localization
节点创建一个启动文件,使用
launch
来启动robot_localization
节点,并加载你的配置文件。以下是一个示例启动文件ekf_launch.py
:from launch import LaunchDescription from launch_ros.actions import Node def generate_launch_description(): return LaunchDescription([ Node( package='robot_localization', executable='ekf_node', name='ekf_filter_node', output='screen', parameters=['/path/to/your/ekf.yaml'], ) ])
将
/path/to/your/ekf.yaml
替换为你的ekf.yaml
文件的实际路径。6. 运行你的ROS 2应用
使用
ros2 launch
命令启动你的应用:ros2 launch <your_package_name> ekf_launch.py
将
<your_package_name>
替换为包含启动文件的实际包名。7. 验证融合结果
你可以使用
rviz2
或其他可视化工具来查看融合后的定位结果。确保定位结果是预期的,并根据需要调整配置文件中的参数。通过这些步骤,你应该能够在ROS 2中成功融合IMU和里程计数据,以实现更精确的机器人定位和导航。
- IMU数据发布到
-
@小鱼 我的意思是,我现在的麦轮在控制层面会出现右偏的情况,不能正常地直走。想在控制算法层面上改进。不过在定位算法上,我没有实践过。定位的更准并持续地更新路径,能改善这个问题吗。
-
@小鱼 不过在定位方面我最近在考虑LIO-SAM算法,到时候看看效果怎么样。
-
-
@小鱼 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
@2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
在的麦轮在控制层面会出现右偏的情况
校准轮距和轮子的编码器数值到距离的转换因子就好
没有听懂,如果是编码器到距离没有校准的问题,那直走应该不会右偏吧。我现在直走也不正常。还是说我理解的不对,有相关的资料吗
-
@2429148505 和二驱差不多,就是速度计算那里,每个轮子因为出场原因,减速比并不一样造成的误差
-
@小鱼 ok,我试试,确实没搞校准
-
@小鱼 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
@2429148505 和二驱差不多,就是速度计算那里,每个轮子因为出场原因,减速比并不一样造成的误差
帮你加上设置矫正脉冲的功能了,有空的时候上传
-
@2429148505 ok
-
@小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。
-
@2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
@小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。
好像不是这个原因。我记得单独给pid控制器目标值的时候,给正值也是向前转(与脉冲方向相反),应该不是解算问题,也不是安装问题,是pid控制器的问题。而且还有一个现象,就是给yaw角速度时,旋转的方向也是相反的。
-
@2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
@2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:
@小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。
好像不是这个原因。我记得单独给pid控制器目标值的时候,给正值也是向前转(与脉冲方向相反),应该不是解算问题,也不是安装问题,是pid控制器的问题。而且还有一个现象,就是给yaw角速度时,旋转的方向也是相反的。
好像就是我的编码器ab弄反了,导致一直加速。至于抖动现象,不知道是什么原因。