ros2小车自主导航到达目标点后一直转圈问题
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@小伊
这个tf坐标树是正常的吗?
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在机器人学、计算机视觉或任何需要坐标变换的领域中,tf(Transform)坐标树(或称为坐标框架树)是一种常用的工具,用于表示不同坐标系之间的相对位置和姿态。要判断一个tf坐标树是否“正常”,我们需要考虑几个关键方面:
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完整性:tf坐标树应该包含所有必要的坐标系,这些坐标系对于执行所需的任务是必需的。例如,在机器人导航中,你可能需要基坐标系(通常是机器人的中心点或某个固定点)、相机坐标系、机械臂末端执行器坐标系等。
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一致性:坐标树中的每个坐标系都应该有明确的父坐标系,并且这种父子关系应该是逻辑上一致的。例如,相机坐标系通常是固定在某个机械臂或机器人身体上的,因此它应该是该机械臂或机器人身体坐标系的子坐标系。
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无循环:tf坐标树中不应存在循环依赖,即没有一个坐标系直接或间接地成为自己的祖先。这会导致逻辑上的混乱和计算上的错误。
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正确的变换:每个坐标系到其父坐标系的变换(包括平移和旋转)应该是准确和恰当的。这通常通过精确的标定和校准过程来确保。
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实时性:在动态环境中,tf坐标树的更新应该足够快,以反映系统的当前状态。过时的变换可能会导致控制错误或导航失败。
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错误处理:tf系统应该有机制来处理变换不存在或不一致的情况,例如通过提供默认变换或发出警告/错误消息。
如果你有一个具体的tf坐标树实例,并且想要检查它是否“正常”,你可以根据上述标准进行检查。然而,没有具体的tf坐标树描述或图形,我只能给出一般性的指导。如果你能提供更多的上下文或具体的tf坐标树描述,我可以给出更具体的建议。
此外,许多机器人和计算机视觉库(如ROS的tf库)提供了工具和功能来可视化tf坐标树,这可以帮助你直观地检查其结构和状态。
以上为生成回答,仅供参考~
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我也有这个问题,到达目标点之后不会径直转向目标方向,会绕一圈或者左右左右扭扭,中间有机会转到目标方向后才有可能停
我怀疑和nav2_bringup下默认的行为树有关系 -
@yyl573683368 我是在小车到达目标点后添加了个等待,就是在行为树中添加的,然后小车可以停在目标点了,但是小车到达目标点的方向误差挺大的而且容易跑甭,所以我觉得在行为树中添加等待是不对的,你的找到问题了吗?
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@仟仟在努力 我用的是default那个行为树,到达目标点但是角度不对时会进入recovery,会spin旋转一个角度然后backup倒退一段距离,不知道你有没有这个现象
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@dr_engine 那可能是yaw_goal_tolerance 、xy_goal_tolerance设置的太小了,你改大点试试呢
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请问这个问题解决了吗?
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@传说鲈鱼狸 算解决了吧,就在小车到达目标点后添加了个等待就停了。
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@仟仟在努力 您好,请问等待的节点直接用源码中有的节点就可以吧,具体改哪个文件可以说一下吗
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@3104827606 就改了一下行为树中的等待