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    四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题

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    四驱板 imu
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    • 24291485052
      Plaech @小鱼
      最后由 编辑

      @小鱼 以下是我只测试imu能否正常发布的fishbot.cpp文件,main函数与imu,microROS库都与您在github上的开源相同,仍然无法正常发布imu话题。您能帮我看看问题,或者教教我debug的步骤吗。这个问题困扰我很久了

      #include "fishbot.h"
      #include "TimeLib.h"
      #define RCSOFTCHECK(fn) { rcl_ret_t temp_rc = fn; if((temp_rc != RCL_RET_OK)){}}
      #define SECS_PER_HOUR ((time_t)(3600UL))
      sensor_msgs__msg__Imu imu_msg;
      rcl_publisher_t imu_publisher;       // 用于发布机器人的IMU信息(Imu)
      fishbot_interfaces__srv__FishBotConfig_Response config_res;
      fishbot_interfaces__srv__FishBotConfig_Request config_req;
      MPU6050 mpu(Wire);               // 初始化MPU6050对象
      ImuDriver imu(mpu);              // 初始化Imu对象
      imu_t imu_data;                  // IMU 数据对象
      rclc_executor_t executor;
      rclc_support_t support;
      rcl_allocator_t allocator;
      rcl_node_t node;
      rcl_timer_t timer;
      const unsigned int timer_timeout = 50;
      enum states
      {
          WAITING_AGENT,
          AGENT_AVAILABLE,
          AGENT_CONNECTED,
          AGENT_DISCONNECTED
      } state;
      int8_t split_str(const char *line, char result[][32])
      {
          if (line[0] != '$')
              return 1;
          uint16_t index = 0;
          uint16_t count = 0;
          uint16_t temp_index = 0;
          for (index = 1; line[index] != '\0'; index++)
          {
              if (line[index] == '=')
              {
                  result[count++][temp_index++] = '\0';
                  temp_index = 0;
                  continue;
              }
              result[count][temp_index++] = line[index];
          }
          result[count][temp_index++] = '\0';
      
          if (count != 1)
          {
              return 1;
          }
          return 1;
      }
      int8_t loop_config_uart(int c, char result[][32])
      {
          static char line[512];
          static int index = 0;
          if (c == '\n')
          {
              line[index] = '\0';
              index = 0;
              return split_str(line, result);
          }
          else if (c > 0 && c < 127)
          {
              line[index] = c;
              ++index;
          }
          return 0;
      }
      bool setup_fishbot()
      {
          Serial.begin(115200);
          //fishlog_set_target(Serial);
          //config.init("fishbot");
          Serial.println("FIRST_START_TIP");
          //Serial.println(config.config_str());
          imu.begin(18, 19);//imu初始化
          return 1;
      }
      static void deal_command(char key[32], char value[32])
      {
          if (strcmp(key, "command") == 0)
          {
              if (strcmp(value, "restart") == 0)
              {
                  esp_restart();
              }
              else if (strcmp(value, "read_config") == 0)
              {
                  Serial.print("Ok");
              }
              return;
          }
          else
          {
              String recv_key(key);
              String recv_value(value);
              //config.config(recv_key, recv_value);
              Serial.print("$result=ok\n");
          }
      }
      bool setup_fishbot_transport()
      {
          bool setup_success = true;
          
          
          //SerialBT.begin("config.board_name()");
          //fishlog_set_target(SerialBT);
          microros_setup_transport_serial_();
          //display.updateTransMode("serial");
          
      
          return true;
      }
      bool create_fishbot_transport()
      {
      //     String odom_child_frameid_str = //config.ros2_odom_child_frameid();
      //     odom_msg.header.frame_id = micro_ros_string_utilities_set(odom_msg.header.frame_id, odom_frameid_str.c_str());
      //     odom_msg.child_frame_id = micro_ros_string_utilities_set(odom_msg.child_frame_id, odom_child_frameid_str.c_str());
          imu_msg.header.frame_id = micro_ros_string_utilities_set(imu_msg.header.frame_id, "imu");
          RCSOFTCHECK(rclc_publisher_init_best_effort(
              &imu_publisher,
              &node,
              ROSIDL_GET_MSG_TYPE_SUPPORT(sensor_msgs, msg, Imu),
             "imu"));
          RCSOFTCHECK(rclc_timer_init_default(&timer, &support, RCL_MS_TO_NS(timer_timeout), callback_sensor_publisher_timer_));
          RCSOFTCHECK(rclc_executor_add_timer(&executor, &timer));
          return true;
      }
      bool destory_fishbot_transport()
      {
          rmw_context_t *rmw_context = rcl_context_get_rmw_context(&support.context);
          (void)rmw_uros_set_context_entity_destroy_session_timeout(rmw_context, 0);
          RCSOFTCHECK(rcl_publisher_fini(&imu_publisher, &node));
          return 1;
      }
      void loop_fishbot_control()
      {
          imu.update();
      }
      void loop_fishbot_transport()
      {
          static char result[10][32];
          static int config_result;
          while (Serial.available())
          {
              int c = Serial.read();
              config_result = loop_config_uart(c, result);
              if (config_result == 1)
              {
                  deal_command(result[0], result[1]);
              }
              else if (config_result == -1)
              {
                  Serial.print("$result=error parse\n");
              }
          }
      
          switch (state)
          {
          case WAITING_AGENT:
              EXECUTE_EVERY_N_MS(500, state = (RMW_RET_OK == rmw_uros_ping_agent(100, 1)) ? AGENT_AVAILABLE : WAITING_AGENT;);
              break;
          case AGENT_AVAILABLE:
              state = (true == create_fishbot_transport()) ? AGENT_CONNECTED : WAITING_AGENT;
              if (state == WAITING_AGENT)
              {
                  destory_fishbot_transport();
              };
              break;
          case AGENT_CONNECTED:
              EXECUTE_EVERY_N_MS(200, state = (RMW_RET_OK == rmw_uros_ping_agent(100, 1)) ? AGENT_CONNECTED : AGENT_DISCONNECTED;);
              if (state == AGENT_CONNECTED)
              {
                  if (!rmw_uros_epoch_synchronized())
                  {
                      RCSOFTCHECK(rmw_uros_sync_session(1000));
                      if (rmw_uros_epoch_synchronized())
                      {
                          setTime(rmw_uros_epoch_millis() / 1000 + SECS_PER_HOUR * 8);
                          //fishlog_debug("fishbot", "current_time:%ld", rmw_uros_epoch_millis());
                      }
                      delay(10);
                      return;
                  }
                  RCSOFTCHECK(rclc_executor_spin_some(&executor, RCL_MS_TO_NS(100)));
              }
              break;
          case AGENT_DISCONNECTED:
              destory_fishbot_transport();
              state = WAITING_AGENT;
              break;
          default:
              break;
          }
      
          if (state != AGENT_CONNECTED)
          {
              delay(10);
          }
      }
      bool microros_setup_transport_serial_(){
          const unsigned int timer_timeout = 50;
          imu_msg.header.frame_id = micro_ros_string_utilities_set(imu_msg.header.frame_id, "imu");
          if (!set_microros_serial_transports(Serial))
          {
              return false;
          }
          return true;
      }
      void callback_sensor_publisher_timer_(rcl_timer_t *timer, int64_t last_call_time)
      {
          int64_t stamp = rmw_uros_epoch_millis();
          imu.getImuDriverData(imu_data);
      
          imu_msg.header.stamp.sec = static_cast<int32_t>(stamp / 1000); // 秒部分
          imu_msg.header.stamp.nanosec = static_cast<uint32_t>((stamp % 1000) * 1e6); // 纳秒部分
      
          imu_msg.angular_velocity.x = imu_data.angular_velocity.x;
          imu_msg.angular_velocity.y = imu_data.angular_velocity.y;
          imu_msg.angular_velocity.z = imu_data.angular_velocity.z;
      
          imu_msg.linear_acceleration.x = imu_data.linear_acceleration.x;
          imu_msg.linear_acceleration.y = imu_data.linear_acceleration.y;
          imu_msg.linear_acceleration.z = imu_data.linear_acceleration.z;
      
          imu_msg.orientation.x = imu_data.orientation.x;
          imu_msg.orientation.y = imu_data.orientation.y;
          imu_msg.orientation.z = imu_data.orientation.z;
          imu_msg.orientation.w = imu_data.orientation.w;
      
          RCSOFTCHECK(rcl_publish(&imu_publisher, &imu_msg, NULL));
      }
      
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      • 24291485052
        Plaech @小鱼
        最后由 编辑

        @小鱼 我整理好上传github了,速速审核

        小鱼小 2 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • 小鱼小
          小鱼 技术大佬 @2429148505
          最后由 编辑

          @2429148505 收到

          新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • 小鱼小
            小鱼 技术大佬 @2429148505
            最后由 编辑

            @2429148505 已合并,但四驱版本不久前分割出新的仓库了: https://github.com/fishros/fishbot_motion_control_microros_four_driver

            如果有空可以顺便同步一下,万分感谢!

            新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

            24291485052 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • 24291485052
              Plaech @小鱼
              最后由 编辑

              @小鱼 OK,有空我上传一下。顺便问问,我想搞麦轮利用imu的姿态矫正,有什么推荐的资料吗

              小鱼小 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • 小鱼小
                小鱼 技术大佬 @2429148505
                最后由 编辑

                @2429148505 在ROS 2中,融合IMU和里程计数据可以使用多种方式和工具包。常用的方法是通过机器人定位和导航工具包(如robot_localization),它能够处理多个传感器输入并提供融合后的定位信息。

                以下是一个基本的步骤指南,帮助你在ROS 2中实现IMU和里程计数据的融合:

                1. 安装ROS 2和依赖包

                确保你已经安装了ROS 2和相关的依赖包。可以参考ROS 2的官方安装指南来安装ROS 2。

                2. 安装robot_localization包

                robot_localization是一个非常强大的工具包,用于融合多个传感器数据,包括IMU和里程计。

                sudo apt-get update
                sudo apt-get install ros-<your-ros2-distro>-robot-localization
                

                请将<your-ros2-distro>替换为你所使用的ROS 2发行版名称,如foxy、galactic或humble。

                3. 配置IMU和里程计数据发布

                确保你的IMU和里程计数据分别发布到正确的ROS主题上。通常情况下:

                • IMU数据发布到/imu/data主题
                • 里程计数据发布到/odom主题

                你可以使用ROS 2的发布者和订阅者来发布这些数据。

                4. 创建配置文件

                创建一个YAML配置文件,用于配置robot_localization节点的参数。以下是一个示例配置文件ekf.yaml:

                ekf_filter_node:
                  ros__parameters:
                    frequency: 30.0
                    sensor_timeout: 0.1
                    two_d_mode: true
                    publish_tf: true
                    map_frame: map
                    odom_frame: odom
                    base_link_frame: base_link
                    world_frame: odom
                
                    odom0: /odom
                    odom0_config: [true, true, false,
                                   false, false, true,
                                   false, false, false,
                                   false, false, false,
                                   false, false, false]
                    odom0_queue_size: 10
                
                    imu0: /imu/data
                    imu0_config: [false, false, false,
                                  true, true, false,
                                  false, false, false,
                                  false, false, true,
                                  false, false, false]
                    imu0_queue_size: 10
                    imu0_remove_gravitational_acceleration: true
                

                5. 启动robot_localization节点

                创建一个启动文件,使用launch来启动robot_localization节点,并加载你的配置文件。以下是一个示例启动文件ekf_launch.py:

                from launch import LaunchDescription
                from launch_ros.actions import Node
                
                def generate_launch_description():
                    return LaunchDescription([
                        Node(
                            package='robot_localization',
                            executable='ekf_node',
                            name='ekf_filter_node',
                            output='screen',
                            parameters=['/path/to/your/ekf.yaml'],
                        )
                    ])
                

                将/path/to/your/ekf.yaml替换为你的ekf.yaml文件的实际路径。

                6. 运行你的ROS 2应用

                使用ros2 launch命令启动你的应用:

                ros2 launch <your_package_name> ekf_launch.py
                

                将<your_package_name>替换为包含启动文件的实际包名。

                7. 验证融合结果

                你可以使用rviz2或其他可视化工具来查看融合后的定位结果。确保定位结果是预期的,并根据需要调整配置文件中的参数。

                通过这些步骤,你应该能够在ROS 2中成功融合IMU和里程计数据,以实现更精确的机器人定位和导航。

                新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

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                • 24291485052
                  Plaech @小鱼
                  最后由 编辑

                  @小鱼 我的意思是,我现在的麦轮在控制层面会出现右偏的情况,不能正常地直走。想在控制算法层面上改进。不过在定位算法上,我没有实践过。定位的更准并持续地更新路径,能改善这个问题吗。

                  小鱼小 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • 24291485052
                    Plaech @小鱼
                    最后由 编辑

                    @小鱼 不过在定位方面我最近在考虑LIO-SAM算法,到时候看看效果怎么样。

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • 小鱼小
                      小鱼 技术大佬 @2429148505
                      最后由 编辑

                      @2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                      在的麦轮在控制层面会出现右偏的情况

                      校准轮距和轮子的编码器数值到距离的转换因子就好

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                      24291485052 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • 24291485052
                        Plaech @小鱼
                        最后由 编辑

                        @小鱼 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                        @2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                        在的麦轮在控制层面会出现右偏的情况

                        校准轮距和轮子的编码器数值到距离的转换因子就好

                        没有听懂,如果是编码器到距离没有校准的问题,那直走应该不会右偏吧。我现在直走也不正常。还是说我理解的不对,有相关的资料吗

                        小鱼小 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • 小鱼小
                          小鱼 技术大佬 @2429148505
                          最后由 编辑

                          @2429148505 和二驱差不多,就是速度计算那里,每个轮子因为出场原因,减速比并不一样造成的误差

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                          • 24291485052
                            Plaech @小鱼
                            最后由 编辑

                            @小鱼 ok,我试试,确实没搞校准

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • 24291485052
                              Plaech @小鱼
                              最后由 2429148505 编辑

                              @小鱼 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                              @2429148505 和二驱差不多,就是速度计算那里,每个轮子因为出场原因,减速比并不一样造成的误差

                              帮你加上设置矫正脉冲的功能了,有空的时候上传

                              小鱼小 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • 小鱼小
                                小鱼 技术大佬 @2429148505
                                最后由 编辑

                                @2429148505 ok

                                新书配套视频:https://www.bilibili.com/video/BV1GW42197Ck/

                                24291485052 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                • 24291485052
                                  Plaech @小鱼
                                  最后由 2429148505 编辑

                                  @小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。

                                  24291485052 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • 24291485052
                                    Plaech @2429148505
                                    最后由 编辑

                                    @2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                                    @小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。

                                    好像不是这个原因。我记得单独给pid控制器目标值的时候,给正值也是向前转(与脉冲方向相反),应该不是解算问题,也不是安装问题,是pid控制器的问题。而且还有一个现象,就是给yaw角速度时,旋转的方向也是相反的。

                                    24291485052 1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                    • 24291485052
                                      Plaech @2429148505
                                      最后由 编辑

                                      @2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                                      @2429148505 在 四驱板使用fishbot四驱代码,无法正常发送odom和imu话题 中说:

                                      @小鱼 最近测试四驱板,发现我的odom方向与实际方向相反。(我说之前导航怎么老是出问题,我还以为是打滑的原因(虽然还是走不直,以后打算加一个imu纠偏))使用的是fishbot四驱板的代码,以下是现象:当cmd_vel只给x速度时,小车会向前走,而且四个轮子输出都是正的,可以排除是安装错误的问题,但是轮子向前转动时,输出的脉冲为负值,而且返回的速度也都为负值。而且不是编码器读数应该没问题,因为把编码器的引脚改反,会发生错误,轮子会因为pid原地振动。感觉是因为正解算时解算反了,但是我找不到代码错误。不知道你有没有出现这个现象。

                                      好像不是这个原因。我记得单独给pid控制器目标值的时候,给正值也是向前转(与脉冲方向相反),应该不是解算问题,也不是安装问题,是pid控制器的问题。而且还有一个现象,就是给yaw角速度时,旋转的方向也是相反的。

                                      好像就是我的编码器ab弄反了,导致一直加速。至于抖动现象,不知道是什么原因。

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