1

config的demo.launch后plan总是failed。编译都成功了，不知道为什么这个总是失败

综合问题
2

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小鱼，请问一下最新的v1.8的板子排针按上后没有电信号也没有电流需要怎么激活呀

FishBot二驱机器人
3

Traceback (most recent call last):
File "/home/ebox12/connect_ws/install/time_communication/lib/time_communication/time_publisher", line 11, in <module>
load_entry_point('time-communication', 'console_scripts', 'time_publisher')()
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/init.py", line 490, in load_entry_point
return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/init.py", line 2854, in load_entry_point
return ep.load()
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/init.py", line 2445, in load
return self.resolve()
File "/usr/lib/python3/dist-packages/pkg_resources/init.py", line 2451, in resolve
module = import(self.module_name, fromlist=['name'], level=0)
File "/home/ebox12/connect_ws/build/time_communication/time_communication/time_publisher.py", line 4, in <module>
from time_communication.msg import TimeData
ModuleNotFoundError: No module named 'time_communication.msg'
daff6682-a791-405f-b75d-24080aa3f823-image.png
setup.py
a3c31ccf-6d6b-4dce-8e9f-5c010ede17d6-image.png
package.xml
74254411-83df-4f39-97da-03d00d3aae30-image.png
TimeData.msg
561a58d7-7430-4889-aa1a-eef0e00e28a4-image.png

ROS 2相关问题
T

现在我们的unitree g1机器人的ip为192.168.123.4，我么的自己的主机ip为192.168.123.123，二者通过网线连接，且可以相互ping通，两个主机都已经关闭了防火墙。
我们需要让192.168.123.4接收到来自192.168.123.123的topic，但是经过尝试，在192.168.123.123运行ros2 run demo_nodes_cpp talker； 在192.168.123.4运行ros2 run demo_nodes_cpp listener ,但是没有正常输出。关于二者的有关ROS的环境变量：

(g1) unitree@ubuntu:</del>/g1_deploy/g1$ printenv | grep ROS
ROS_VERSION=2
ROS_PYTHON_VERSION=3
ROS_DOMAIN_ID=42
ROS_LOCALHOST_ONLY=0
ROS_DISTRO=foxy
(base) franka@franka-HP-Z2-Tower-G9-Workstation-Desktop-PC:<del>/zjm/Livox-SDK2$ printenv | grep ROS
ROS_VERSION=2
ROS_PYTHON_VERSION=3
ROS_DOMAIN_ID=42
ROS_LOCALHOST_ONLY=0
ROS_DISTRO=foxy
想问问可能是什么原因导致192.168.123.123的topic无法正常被192.168.123.4订阅？

ROS 2相关问题
3

bf1756a2-d40f-4b21-a569-ee6c57dcdae4-image.png
69a479b5-ad4a-4ce2-aeaa-903134d37400-image.png
1ed41aac-79a1-43ad-94fa-1cd629c4a743-image.png
944d2d0f-0237-4ced-b347-489e5dc90f21-image.png

ROS 2相关问题
X

大佬们，请教一个问题，我的环境是ros1 noetic。我利用moveit进行运动规划；启动以后，在rviz中的motionplanning中的scene objects添加物体，publish出去以后。我进行运动规划的时候感觉并没有识别到我发布的这个物体。不知道是什么原因；是没有成功发布？还是发布的物体没有看来障碍物？还是需要什么其他的设置呢。

5c3c591c-a5c7-4745-b751-0f3ddd78725d-image.png

工具软件
5

《ROS 2机器人开发》书中114页通过节点修改参数，书里面讲述的例子是修改的模型这个参数，如果想修改检测次数upsample_times这个参数应该怎么做，我模仿书中修改模型model参数的例子写了但是不行，请教一下应该怎么办？
是不是SetParameters里面的integer_value不是检测次数
new_model_value.integer_value=int(detect_times)这一行应该是有问题，请教应该怎么修改。

import rclpy from rclpy.node import Node from chapt4_interfaces.srv import FaceDetector from sensor_msgs.msg import Image import cv2 from cv_bridge import CvBridge from rcl_interfaces.srv import SetParameters from rcl_interfaces.msg import Parameter,ParameterValue,ParameterType import time class FaceDetectorClient(Node): def __init__(self,node_name,image_path): super().__init__(node_name) self.client =self.create_client(FaceDetector,'face_detect') self.bridge=CvBridge() self.image_path=image_path self.image =cv2.imread(self.image_path) def send_request(self): while self.client.wait_for_service(timeout_sec=1) is False: self.get_logger().info('服务端未上线...') request=FaceDetector.Request() request.image=self.bridge.cv2_to_imgmsg(self.image) future=self.client.call_async(request) rclpy.spin_until_future_complete(self,future) response=future.result() self.get_logger().info(f'收到响应：图像共有：{response.number}张脸，耗时{response.use_time}') # self.show_face_location(response) def show_face_location(self,response): for i in range(response.number): top =response.top[i] right=response.right[i] bottom=response.bottom[i] left=response.left[i] cv2.rectangle(self.image,(left,top),(right,bottom),(0,0,255),2) cv2.imshow('人脸检测结果',self.image) cv2.waitKey(0) def call_set_parameter(self,parameters): update_param_client=self.create_client(SetParameters,'/face_detect_node/set_parameters') while update_param_client.wait_for_service(timeout_sec=1) is False: self.get_logger().info('等待参数更新服务端上线...') time.sleep(1.0) request=SetParameters.Request() request.parameters=parameters future=update_param_client.call_async(request) rclpy.spin_until_future_complete(self,future) response=future.result() return response def update_detect_model(self,model_name): param=Parameter() param.name='set_model' new_model_value=ParameterValue() new_model_value.type=ParameterType.PARAMETER_STRING new_model_value.string_value=model_name param.value=new_model_value response=self.call_set_parameter([param]) for result in response.results: if result.successful: self.get_logger().info(f'参数{param.name}设置为{model_name}') else: self.get_logger().info(f'参数设置失败，原因为{result.reason}') def update_detect_times(self,detect_times): param=Parameter() param.name='upsample_times' new_model_value=ParameterValue() new_model_value.type=ParameterType.PARAMETER_STRING new_model_value.integer_value=int(detect_times) param.value=new_model_value response=self.call_set_parameter([param]) for result in response.results: if result.successful: self.get_logger().info(f'参数{param.name}设置为{detect_times}') else: self.get_logger().info(f'参数设置失败，原因为{result.reason}') def main(args=None): rclpy.init(args=args) node=FaceDetectorClient('face_detect_client',image_path='/home/bonoit/Desktop/1.jpg') node.update_detect_model('cnn') node.send_request() node.update_detect_model('hog') node.send_request() detect_times=2 node.update_detect_times(detect_times) node.send_request() rclpy.spin(node) node.destroy_node() rclpy.shutdown()
ROS2机器人开发：从入门到实践
1

51cfb266-ea72-47a5-b4c5-8f3b4649e5f5-image.png controller_manager:
ros__parameters:
update_rate: 100 # Hz
use_sim_time: true
fishbot_joint_state_broadcaster:
type: joint_state_broadcaster/JointStateBroadcaster
use_sim_time: true
update_rate: 50
rear_wheels_velocity_controller:
type: ackermann_steering_controller/AckermannSteeringController

# left_wheel: "lbj" # 后左轮关节名 # right_wheel: "rbj" # 后右轮关节名 # left_steering: "lftj" # 前轮转向关节 # right_steering: "rftj" #front_steering_joints: ["lftj", "rftj"] # 必须匹配 URDF rear_wheel_joints: ["rbj", "lbj"] front_wheel_joints: ["rfj", "lfj"] wheelbase: 0.63 # 前后轮轴距（米） wheel_radius: 0.075 wheel_separation: 0.88 # 左右轮距（米） max_steer_angle: 0.52 cmd_vel_topic: "/cmd_vel" # 订阅的cmd_vel话题 odom_topic: "/odom" # 发布的里程计话题 odom_frame_id: odom base_frame_id: base_footprint pose_covariance_diagonal: [0.001, 0.001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01] twist_covariance_diagonal: [0.001, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01] enable_odom_tf: true # 启用odom到base_link的TF变换 cmd_vel_timeout: 0.5 # 指令超时时间（秒） publish_rate: 50.0 # 发布频率（Hz） use_stamped_vel: false # 不使用时间戳速度指令 open_loop: true # 前轮转向控制器（位置控制） fishbot_front_wheels_position_controller: type: position_controllers/JointGroupPositionController

fishbot_front_wheels_position_controller:
ros__parameters:

joints: ["lftj","rftj"] command_interfaces: ["position"] state_interfaces: ["position"]
机器人学
wpdW

检查了一下指标，发现没怎么有问题，自己调了半天也没调上来，该怎么办呀？
d7d2c2fb-e470-4b09-ad5b-b09d10be2c8b-image.png

ROS2机器人开发：从入门到实践
C
标题：机械臂在gazebo里面仿真，rviz里面的姿态和gazebo不一样（ros2 humble，gazebo classic） 背景(可选)：

我目前正在学习通过ros2驱动机械臂实现抓取的功能，目前的阶段是想实现在gazebo里面进行仿真

问题描述： 我想要在gazebo里面进行仿真，实现机械臂末端有夹爪能够夹取东西，但是目前在rivz里面显示的效果和在gazebo里面是不一样的，问题就是gazebo显示的画面里，桌子是一直抖动的状态，机械臂在gazebo里面也是瘫软无力的，需要怎么解决 具体细节和上下文：

f10fd21d-2d92-41f3-97a9-100c4bea9319-image.png
3420f2c2-016d-4da3-91b7-1fb866d945f5-image.png

尝试过的解决方法：

具体的就是修改了urdf文件，修改了桌子的惯性参数，但是也不确定自己修改的是不是对的，问过老师，老师说我需要添加controller，但是也不知道做，没有一个大体的思路

综合问题
2

e1d744a8-c2f1-4092-a3c9-63c5000e7532-ccadef6b-38e3-4d46-a578-a643ddc21c77.png

下面是我的代码
import launch
import launch_ros
from ament_index_python.packages import get_package_share_directory
import os
import launch_ros.parameter_descriptions

def generate_launch_description():
urdf_package_path=get_package_share_directory('fishbot_description')
default_urdf_path=os.path.join(urdf_package_path,'urdf','first_robot.urdf')

action_declare_arg_mode_path=launch.actions.DeclareLaunchArgument( name='model',default_value=str(default_urdf_path),description='加载的模型文件路径' ) substitutions_result=launch.substitutions.Command(['cat ',launch.substitutions.launch_configuration('model')]) robot_description_value=launch_ros.parameter_descriptions.ParameterValue(substitutions_result,value_type=str) action_robot_state_publisher=launch_ros.actions.Node( package='robot_state_publisher', executable='robot_state_publisher', parameters=[{'robot_description':robot_description_value}] ) action_joint_state_publisher=launch_ros.actions.Node( package='joint_state_publisher', executable='joint_state_publisher', ) action_rviz_node=launch_ros.actions.Node( package='rviz2', executable='rviz2', ) return launch.launch_description([ action_declare_arg_mode_path, action_robot_state_publisher, action_joint_state_publisher, action_rviz_node, ])
VIP问答专区
B

请问，ROS2 humble能否设置日志文件大小且实现轮转，就是存储日志到文件到达一定大小后，新建文件存储后续内容

综合问题
L

ros2 FollowWaypoints action server is not available （ros2 foxy版本 ubuntu20）

但ros2命令执行发现 FollowWaypoint 的node action service都在
而且rviz2是可以做导航的。（按钮驱动）
用的是navigation2 (humble的)
主要代码如下：
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
from nav2_simple_commander.robot_navigator import BasicNavigator, TaskResult
import rclpy
from rclpy.duration import Duration
import tf_transformations

def main():
rclpy.init()

navigator = BasicNavigator() # 位置初始化 # initial_pose = PoseStamped() # initial_pose.header.frame_id = 'map' # initial_pose.header.stamp = navigator.get_clock().now().to_msg() # initial_pose.pose.position.x = 3.45 # initial_pose.pose.position.y = 2.15 # initial_pose.pose.orientation.z = 1.0 # initial_pose.pose.orientation.w = 0.0 # navigator.setInitialPose(initial_pose) navigator.waitUntilNav2Active() #添加导航点 goal_poses = [] goal_pose1 = PoseStamped() goal_pose1.header.frame_id = 'map' goal_pose1.header.stamp = navigator.get_clock().now().to_msg() goal_pose1.pose.position.x = 1.5 goal_pose1.pose.position.y = -0.55 yaw=0 quat=tf_transformations.quaternion_from_euler(0,0,yaw) goal_pose1.pose.orientation.x = quat[0] goal_pose1.pose.orientation.y = quat[1] goal_pose1.pose.orientation.z = quat[2] goal_pose1.pose.orientation.w = quat[3] goal_poses.append(goal_pose1) goal_pose2 = PoseStamped() goal_pose2.header.frame_id = 'map' goal_pose2.header.stamp = navigator.get_clock().now().to_msg() goal_pose2.pose.position.x = 0.3 goal_pose2.pose.position.y = -0.2 yaw=0 quat=tf_transformations.quaternion_from_euler(0,0,yaw) goal_pose2.pose.orientation.x = quat[0] goal_pose2.pose.orientation.y = quat[1] goal_pose2.pose.orientation.z = quat[2] goal_pose2.pose.orientation.w = quat[3] goal_poses.append(goal_pose2) goal_pose3 = PoseStamped() goal_pose3.header.frame_id = 'map' goal_pose3.header.stamp = navigator.get_clock().now().to_msg() goal_pose3.pose.position.x = -0.8 goal_pose3.pose.position.y = -0.3 yaw=0 quat=tf_transformations.quaternion_from_euler(0,0,yaw) goal_pose3.pose.orientation.x = quat[0] goal_pose3.pose.orientation.y = quat[1] goal_pose3.pose.orientation.z = quat[2] goal_pose3.pose.orientation.w = quat[3] goal_poses.append(goal_pose3) nav_start = navigator.get_clock().now() navigator.followWaypoints(goal_poses)
综合问题
R

雷达自带imu，机器人自身也有配imu，当前雷达是倾斜放置的，为了有一定高度同时探测地面低矮的障碍物，尝试了一些配置，有以下问题
1：如果tracking_frame配置为base_link，会报错，要求imu的frame id和base_link不能离太远，3d建图配置里没找到哪里可以禁用imu
2：如果tracking_frame配置为imu的frame id，则rviz中map会倾斜，导致地图都是灰色或黑色

两个imu都没有和base_link重合

VIP问答专区
1

0a8915de-36bc-4427-93aa-adc66e8f6b7c-image.png

动手学ROS2
5

请教大家个问题，在ros2的导航配置文件中，如何对规划好的全局路径进行平滑优化呢？如何在BT行为树中添加smoother_path节点？

Nav2
2

就是我用 nc -l 8889 小车不会显示 hello fishros 然后我看雷达板上 的ip 也没了 #

ROS2机器人开发：从入门到实践
Y

标题：使用一键安装过程中遇到程序崩溃

Traceback (most recent call last): File "/tmp/fishinstall/install.py", line 134, in <module> main() File "/tmp/fishinstall/install.py", line 60, in main from tools.base import CmdTask,FileUtils,PrintUtils,ChooseTask,ChooseWithCategoriesTask,Tracking ImportError: cannot import name 'CmdTask' from 'tools.base' (/tmp/fishinstall/tools/base.py)
一键安装
2

4d00eb253db5251d8d9e682f7445fac.png
6.4.2 安装sudo apt install ros-$ROS_DISTRO-gazebo-ros-pkgs这个功能包的时候安装失败，是不是安装包被删除了啊

ROS2机器人开发：从入门到实践
U

3d1f36c5-d9ea-4f6c-ad93-218f527fd241-449647d2b480ebcc08d674dba2c2dee.png

应该是gpu方面gazebo和wsl2有冲突，实测把gazebo换成cpu渲染可以正常运行，但一运行cpu占用就90%，电脑风扇呼呼响，不是个办法，想问下有大佬知道怎么办吗

社区运营
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    学习资源 社区运营 一键安装 FishROS2GO
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    请问解决了容器无法启动的问题了吗

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    @XR_ROS 兄弟你这咋解决的

  • 针对社区VIP用户问答专区

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    e1d744a8-c2f1-4092-a3c9-63c5000e7532-ccadef6b-38e3-4d46-a578-a643ddc21c77.png

    下面是我的代码
    import launch
    import launch_ros
    from ament_index_python.packages import get_package_share_directory
    import os
    import launch_ros.parameter_descriptions

    def generate_launch_description():
    urdf_package_path=get_package_share_directory('fishbot_description')
    default_urdf_path=os.path.join(urdf_package_path,'urdf','first_robot.urdf')

    action_declare_arg_mode_path=launch.actions.DeclareLaunchArgument( name='model',default_value=str(default_urdf_path),description='加载的模型文件路径' ) substitutions_result=launch.substitutions.Command(['cat ',launch.substitutions.launch_configuration('model')]) robot_description_value=launch_ros.parameter_descriptions.ParameterValue(substitutions_result,value_type=str) action_robot_state_publisher=launch_ros.actions.Node( package='robot_state_publisher', executable='robot_state_publisher', parameters=[{'robot_description':robot_description_value}] ) action_joint_state_publisher=launch_ros.actions.Node( package='joint_state_publisher', executable='joint_state_publisher', ) action_rviz_node=launch_ros.actions.Node( package='rviz2', executable='rviz2', ) return launch.launch_description([ action_declare_arg_mode_path, action_robot_state_publisher, action_joint_state_publisher, action_rviz_node, ])

  • 《ROS2机器人开发：从入门到实践》书籍配套资料答疑专区

    ROS 2相关问题
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    Y

    我目前接触到两种，一种是类似于tb3的那种，另一种直接借助ros-gz-sim启动后spawn

  • 综合问题讨论版块 | 版主 @吴凯荣 @小鱼

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    沐

    需要先添加环境

    echo 'export PATH=$PATH:~/fastdds_ws/gradle-6.4/bin' >> ~/.bashrc

    重启终端然后运行

    gradle --version

    显示版本号即正常
    添加一句，gradle6.4不兼容java11以上的版本，需要安装特定版本

    sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk openjdk-11-jre

    然后切换版本，选择对应java11的编号即可

    sudo update-alternatives --config java sudo update-alternatives --config javac

    然后清理缓存

    rm -rf ~/.gradle/caches/

    再重新运行gradle assemble即可

  • 机械臂力控板块 | 版主： @陆门马

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    24310882892

    400f79ff-8a2f-4584-b099-ffe7dbc31462.jpeg

    机械臂，遥操作+加力反馈，如何实现？

    遥操作：通过手柄，手机，或者任何形式的“遥控器”遥控机械臂的运动。最简单的形式就是以一个机械臂（主臂）遥控另一个机械臂（从臂）。

    力反馈：当从臂碰到障碍物时，主臂可以以力的形式感受到这个障碍物，所谓“感受”就是操作者感受到主臂的力。

    代码：https://gitee.com/qingqing-gaq/feel_force.git

    视频：https://www.bilibili.com/video/BV1KoEqzyEFR/?vd_source=36451ca805358187c4a0efa1c5694b35

    我的实现思路：
    软件：rso2
    硬件：双通道usb转can模块，六个达妙4310电机。

    六个电机，组成两个三自由度机械臂。一个can通道控制一个机械臂。

    大体逻辑：
    主臂时重力补偿模式，因为只有重力补偿才能任意拖动。主臂把实时的关节位置，发送给从臂，因此从臂必然是位置控制模式，这样才能跟踪主臂的位置。
    那么主臂如何感受从臂的力呢？这里就需要电机有力矩接口了（达妙电机的mit模式），当从臂电机受到阻力时，pid控制力就会变大，电机反馈会的力也会变大，这个变大的值就是阻力了。把这个力反馈给主臂即可。
    程序运行逻辑：
    23467808-ec76-44af-b4b5-f339ae8f85d4.png
    操作逻辑的代码：

    std::cout << "JointPositionControl::execute..............." << std::endl; //从对应的can接收线程中读取电机状态，并更新到机械臂类储存关节状态的变量（下面会用到）中 arm->update_current_joint_states();//一定要在get_current_joint_states()之前执行 arm2->update_current_joint_states();//一定要在get_current_joint_states()之前执行 //从机械臂类里返回储存关节状态的变量 const auto &curret_joint_states = arm->get_current_joint_states(); const auto &curret_joint_states2 = arm2->get_current_joint_states(); //根据当前的关节状态，计算逆动力学，进行重力补偿。 arm->computeInverseDynamics(arm->current_joint_positions, arm->current_joint_velocities, arm->current_joint_acceleration, arm->gravity_joint_tauqes); arm2->computeInverseDynamics(arm2->current_joint_positions, arm2->current_joint_velocities, arm2->current_joint_acceleration, arm2->gravity_joint_tauqes); std::vector<float> pos1(arm->getDof(), 0.0f); std::vector<float> pos2(arm->getDof(), 0.0f); std::vector<float> vel(arm->getDof(), 0.0f); std::vector<float> vel2(arm->getDof(), 0.0f); std::vector<float> tor(arm->getDof(), 0.0f); std::vector<float> tor2(arm2->getDof(), 0.0f); for (size_t i = 0; i < arm->getDof(); i++) { if(i==2) {//三号电机转向和模型相反，所以要单独加一个负号 tor[i] = -arm->gravity_joint_tauqes(i);//发送给主臂的重力补偿力矩 tor2[i] = -arm2->gravity_joint_tauqes(i);//发送给从臂的重力补偿力矩 } else { tor[i] = arm->gravity_joint_tauqes(i);//发送给主臂的重力补偿力矩 tor2[i] = arm2->gravity_joint_tauqes(i);//发送给主臂的重力补偿力矩 } //主臂的关节速度，发送给从臂 vel2[i] = 0.10 * curret_joint_states.at(i).velocity; // 系数越大手感越硬。 //主臂的关节位置，发送给从臂 pos2[i] = curret_joint_states.at(i).position; } float torque_threshold = 0.04f; // 设置阈值 //从臂受到的阻力，返回给主臂 for (size_t i = 0; i < arm->getDof(); i++) { if (std::abs(curret_joint_states2.at(i).torque) > torque_threshold) { tor[i] += -0.5 * (curret_joint_states2.at(i).torque - tor2[i]); // 如果超过阈值，按原逻辑计算 } else { tor[i] += 0.0f; // 否则赋值为 0 } } // pos2[0] = 0; tor2[0] = 0; arm->send_joint_states(pos1, vel, tor);//向主臂发送关节的状态 arm2->send_joint_states(pos2, vel2, tor2);//向从臂发送关节的状态

    其中：主臂位置发送给从臂的逻辑好理解。

    pos2[i] = curret_joint_states.at(i).position; //curret_joint_states.at(i).position：主臂的实时关节位置 //pos2[i]：发送给从臂的关节位置

    这一句是从臂的力矩反馈给主臂。有一步操作是从臂反馈的力矩减去了重力补偿力矩，这是因为，反馈的电机力矩是pid产生的。这个pid产生的控制力矩就包含重力力矩，如果把这个力也算上发送给主臂，那主臂就会变的很称，因为从臂把重力也传过来了。

    tor[i] += -0.5 * (curret_joint_states2.at(i).torque - tor2[i]); //tor[i]： 发送给主臂的关节力矩 //curret_joint_states2.at(i).torque：从臂电机反馈会来的力矩 //tor2[i]：发送给从臂的重力补偿力矩。 //-0.5：缩放系数

    这个if判断的作用是，避免从臂传来的力一直在小幅度波动，只有从臂反馈的力大于一个值，这个力才会被加载到主臂上。

    float torque_threshold = 0.04f; // 设置阈值 //从臂受到的阻力，返回给主臂 for (size_t i = 0; i < arm->getDof(); i++) { if (std::abs(curret_joint_states2.at(i).torque) > torque_threshold) { tor[i] += -0.5 * (curret_joint_states2.at(i).torque - tor2[i]); // 如果超过阈值，按原逻辑计算 } else { tor[i] += 0.0f; // 否则赋值为 0 } }

    这又是一个神奇的操作。就是让从臂有期望速度。作用就是会影响操作手感。

    vel2[i] = 0.10 * curret_joint_states.at(i).velocity; // 系数越大手感越硬。

    ok这就是整个的实现逻辑，非常简陋。

    程序框架简介：https://zwf9l1z0bm3.feishu.cn/docx/Ee3EdW8meoy79uxzBQVcXe11nfh?from=from_copylink
    qq交流群：523255719

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    @2039235330 下面链接里面有https://github.com/micro-ROS/micro_ros_stm32cubemx_utils/tree/kilted/extra_sources

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